Autor:
Kraiński, Andrzej ; Mrówczyńska, Maria
Współtwórca:
Gontaszewska-Piekarz, Agnieszka - red. ; Greinert, Andrzej - red.
Tytuł:
Tytuł publikacji grupowej:
Temat i słowa kluczowe:
pradolina ; depresja glacitektoniczna ; sztuczne siecineuronowe ; gradientowe metody optymalizacji ; neural networks ; gradient methods of optimalization ; great-valley ; glacitectonic depression
Streszczenie:
W artykule podjęto próbę wyznaczenia przebiegu warstw geologicznych dla fragmentu obszaru pradoliny głogowsko-barudzkiej, wykorzystując w tym celu sieci neuronowe jednokierunkowe wielowarstwowe typu sigmoidalnego uczone metodą propagacji wstecznej błędu, która bazuje na znanych z teorii optymalizacji metodach gradientowych. ; Wyznaczenie przebiegu poszczególnych warstw zostało wykonane na podstawie współrzędnych (x,y) oraz danych w postaci wysokości stropu, głębokości spągu oraz miąższości warstw uzyskanych na podstawie badań terenowych.
Abstract:
Opis:
zeszyt 19 ukazał się jako nr 139 serii głównej ; nr 5-11 tytuł: Politechnika Zielonogórska - Zeszyty Naukowe ; nr 1-4 tytuł: Wyższa Szkoła Inżynierska im. Jurija Gagarina w Zielonej Górze - Zeszyty Naukowe ; seria główna: Zeszyty Naukowe
Wydawca:
Zielona Góra: Oficyna Wydawnicza Uniwersytetu Zielonogórskiego
Data wydania:
Typ zasobu:
Format:
Strony:
Źródło:
Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Zielonogórskiego, Tom 19