Autor:

Zhang, Qianhong ; Yang, Lihui ; Liao, Daixi

Współtwórca:

Korbicz, Józef (1951- ) - red. ; Uciński, Dariusz - red.

Tytuł:

Existence and exponential stability of a periodic solution for fuzzy cellular neural networks with time-varying delays

Tytuł publikacji grupowej:

AMCS, Volume 21 (2011)

Temat i słowa kluczowe:

fuzzy cellular neural networks ; global exponential stability ; periodic solution ; coincidence degree

Abstract:

Fuzzy cellular neural networks with time-varying delays are considered. Some sufficient conditions for the existence and exponential stability of periodic solutions are obtained by using the continuation theorem based on the coincidence degree and the differential inequality technique. The sufficient conditions are easy to use in pattern recognition and automatic control. Finally, an example is given to show the feasibility and effectiveness of our methods.

Wydawca:

Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski

Data wydania:

2011

Typ zasobu:

artykuł

DOI:

10.2478/v10006-011-0051-9

Strony:

649-558

Źródło:

AMCS, Volume 21, Number 4 (2011) ; kliknij tutaj, żeby przejść

Jezyk:

eng

Licencja CC BY 4.0:

kliknij tutaj, żeby przejść

Prawa do dysponowania publikacją:

Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego