Autor:

Batko, Wojciech ; Banek, Tadeusz

Współtwórca:

Korbicz, Józef (1951- ) - red. ; Cempel, Czesław - red.

Tytuł:

Noise filtering in monitoring systems

Podtytuł:

Analytical and Knowledge-Based Redundancy in Fault Detection and Diagnosis

Tytuł publikacji grupowej:

AMCS, volume 3 (1993)

Temat i słowa kluczowe:

sterowanie ; sterowanie-teoria ; sztuczna inteligencja ; matematyka stosowana ; informatyka

Abstract:

The solution of the optimal filtering problem for technical state monitoring system of hydrodynamic journal bearing nodes of rotary machines is presented in the paper. The proposed method is based on the dynamic model of the plain journal bearing and corresponding model of variation of technical state symptoms values under supervision of the monitoring system. The Kalman filter design procedure for noise filtering is described. Such a filter enables on-line filtering and prediction of state symptoms values which are modeled by stochastic differential equations.

Wydawca:

Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski

Data wydania:

1993

Typ zasobu:

artykuł

Strony:

509-517

Źródło:

AMCS, volume 3, number 3 (1993) ; kliknij tutaj, żeby przejść

Jezyk:

eng

Licencja CC BY 4.0:

kliknij tutaj, żeby przejść

Prawa do dysponowania publikacją:

Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego