Autor:

Tenne, Yoel

Współtwórca:

Korbicz, Józef (1951- ) - red. ; Uciński, Dariusz - red.

Tytuł:

Machine-learning in optimization of expensive black-box functions

Tytuł publikacji grupowej:

AMCS, Volume 27 (2017)

Temat i słowa kluczowe:

simulations ; metamodels ; classifiers ; machine learning

Abstract:

Modern engineering design optimization often uses computer simulations to evaluate candidate designs. For some of these designs the simulation can fail for an unknown reason, which in turn may hamper the optimization process. To handle such scenarios more effectively, this study proposes the integration of classifiers, borrowed from the domain of machine learning, into the optimization process. Several implementations of the proposed approach are described. An extensive set of numerical experiments shows that the proposed approach improves search effectiveness.

Wydawca:

Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski

Data wydania:

2017

Typ zasobu:

artykuł

DOI:

10.1515/amcs-2017-0008

Strony:

105-118

Źródło:

AMCS, volume 27, number 1 (2017) ; kliknij tutaj, żeby przejść

Jezyk:

eng

Licencja CC BY 4.0:

kliknij tutaj, żeby przejść

Prawa do dysponowania publikacją:

Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego