Autor:

López-Lobato, Adriana Laura ; Avendano-Garrido, Martha L.

Współtwórca:

Korbicz, Józef (1951- ) - red. ; Uciński, Dariusz - red.

Tytuł:

Fitting a Gaussian mixture model through the Gini index

Tytuł publikacji grupowej:

AMCS, volume 31 (2021)

Temat i słowa kluczowe:

Gini index problem ; Gaussian mixture model ; clustering

Abstract:

A linear combination of Gaussian components is known as a Gaussian mixture model. It is widely used in data mining and pattern recognition. In this paper, we propose a method to estimate the parameters of the density function given by a Gaussian mixture model. Our proposal is based on the Gini index, a methodology to measure the inequality degree between two probability distributions, and consists in minimizing the Gini index between an empirical distribution for the data and a Gaussian mixture model. We will show several simulated examples and real data examples, observing some of the properties of the proposed method.

Wydawca:

Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski

Data wydania:

2021

Typ zasobu:

artykuł

DOI:

10.34768/amcs-2021-0033

Strony:

487-500

Źródło:

AMCS, volume 31, number 3 (2021) ; kliknij tutaj, żeby przejść

Jezyk:

eng

Licencja CC BY 4.0:

kliknij tutaj, żeby przejść

Prawa do dysponowania publikacją:

Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego