Autor:

Grzegorzewski, Przemysław ; Romaniuk, Maciej

Współtwórca:

Korbicz, Józef (1951- ) - red. ; Uciński, Dariusz - red.

Tytuł:

Bootstrapped tests for epistemic fuzzy data

Tytuł publikacji grupowej:

AMCS, volume 34 (2024)

Temat i słowa kluczowe:

bootstrap ; fuzzy data ; nonparametric statistics ; simulation ; statistical computing

Abstract:

Epistemic bootstrap is a resampling algorithm that generates bootstrap real-valued samples based on some epistemic fuzzy data input. We apply this method as a universal basis for various statistical tests which can be then directly used for fuzzy random variables. Two classical goodness-of-fit tests are considered as an example to examine the suggested methodology for both synthetic and real data. The proposed approach is also compared with two other goodness-of-fit tests dedicated directly to fuzzy data.

Wydawca:

Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski

Data wydania:

2024

Typ zasobu:

artykuł

DOI:

10.61822/amcs-2024-0020

Strony:

277-289

Źródło:

AMCS, volume 34, number 2 (2024) ; kliknij tutaj, żeby przejść

Jezyk:

eng

Licencja CC BY 4.0:

kliknij tutaj, żeby przejść

Prawa do dysponowania publikacją:

Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego