Autor:

Tarczyński, Andrzej ; Qu, Dongdong

Współtwórca:

Beliczyński, Bartłomiej - red.

Tytuł:

Optimal random sampling for spectrum estimation in dasp applications

Podtytuł:

Intelligent Control and Signal Processing

Tytuł publikacji grupowej:

AMCS, Volume 15 (2005)

Temat i słowa kluczowe:

digital alias-free signal processing ; random sampling ; spectral analysis ; optimal sampling

Abstract:

In this paper we analyse a class of DASP (Digital Alias-free Signal Processing) methods for spectrum estimation of sampledsignals. These methods consist in sampling the processed signals at randomly selected time instants. We construct estimatorsof Fourier transforms of the analysed signals. ; The estimators are unbiased inside arbitrarily wide frequency ranges,regardless of how sparsely the signal samples are collected. In order to facilitate quality assessment of the estimators, wecalculate their standard deviations. The optimal sampling scheme that minimises the variance of the resulting estimator isderived. The further analysis presented in this paper shows how sampling instant jitter deteriorates the quality of spectrumestimation. A couple of numerical examples illustrate the main thesis of the paper.

Wydawca:

Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski

Data wydania:

2005

Typ zasobu:

artykuł

Strony:

463-469

Źródło:

AMCS, Volume 15, Number 4 (2005) ; kliknij tutaj, żeby przejść

Jezyk:

eng

Licencja CC BY 4.0:

kliknij tutaj, żeby przejść

Prawa do dysponowania publikacją:

Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego