Autor:

Nowicki, Robert K.

Współtwórca:

Korbicz, Józef (1951- ) - red. ; Uciński, Dariusz - red.

Tytuł:

On classification with missing data using rough-neuro-fuzzy systems

Tytuł publikacji grupowej:

AMCS, Volume 20 (2010)

Temat i słowa kluczowe:

fuzzy sets ; rough sets ; neuro-fuzzy architectures ; classification ; missing data

Abstract:

The paper presents a new approach to fuzzy classification in the case of missing data. Rough-fuzzy sets are incorporatedinto logical type neuro-fuzzy structures and a rough-neuro-fuzzy classifier is derived. Theorems which allow determiningthe structure of the rough-neuro-fuzzy classifier are given. Several experiments illustrating the performance of the roughneuro-fuzzy classifier working in the case of missing features are described.

Wydawca:

Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski

Data wydania:

2010

Typ zasobu:

artykuł

DOI:

10.2478/v10006-010-0004-8

Strony:

55-67

Źródło:

AMCS, Volume 20, Number 1 (2010) ; kliknij tutaj, żeby przejść

Jezyk:

eng

Licencja CC BY 4.0:

kliknij tutaj, żeby przejść

Prawa do dysponowania publikacją:

Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego