Autor:

Styrcz, Anna ; Mrozek, Janusz ; Mazur, Grzegorz

Współtwórca:

Korbicz, Józef (1951- ) - red. ; Uciński, Dariusz - red.

Tytuł:

A neural-network controlled dynamic evolutionary scheme for global molecular geometry optimization

Tytuł publikacji grupowej:

AMCS, Volume 21 (2011)

Temat i słowa kluczowe:

global optimization ; memetic algorithm ; molecular geometry

Abstract:

A novel, neural network controlled, dynamic evolutionary algorithm is proposed for the purposes of molecular geometry optimization. The approach is tested for selected model molecules and some molecular systems of importance in biochemistry. The new algorithm is shown to compare favorably with the standard, statically parametrized memetic algorithm.

Wydawca:

Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski

Data wydania:

2011

Typ zasobu:

artykuł

DOI:

10.2478/v10006-011-0044-8

Strony:

559-566

Źródło:

AMCS, Volume 21, Number 3 (2011) ; kliknij tutaj, żeby przejść

Jezyk:

eng

Licencja CC BY 4.0:

kliknij tutaj, żeby przejść

Prawa do dysponowania publikacją:

Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego