Autor:

Bilski, Jarosław

Współtwórca:

Korbicz, Józef (1951- ) - red. ; Uciński, Dariusz - red.

Tytuł:

The UD RLS algorithm for training feedforward neural networks

Tytuł publikacji grupowej:

AMCS, Volume 15 (2005)

Temat i słowa kluczowe:

neural networks ; learning algorithms ; recursive least squares method ; UD factorization

Abstract:

A new algorithm for training feedforward multilayer neural networks is proposed. It is based on recursive least squares procedures and U-D factorization, which is a well-known technique in filter theory. It will be shown that due to the U-D factorization method, our algorithm requires fewer computations than the classical RLS applied to feedforward multilayer neural network training.

Wydawca:

Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski

Data wydania:

2005

Typ zasobu:

artykuł

Strony:

115-123

Źródło:

AMCS, volume 15, number 1 (2005) ; kliknij tutaj, żeby przejść

Jezyk:

eng

Licencja CC BY 4.0:

kliknij tutaj, żeby przejść

Prawa do dysponowania publikacją:

Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego