Autor:

Huhtanen, Marko

Współtwórca:

Korbicz, Józef (1951- ) - red. ; Uciński, Dariusz - red.

Tytuł:

Iterative model reduction of large state-space systems

Tytuł publikacji grupowej:

AMCS, volume 9 (1999)

Temat i słowa kluczowe:

model reduction ; iterative methods ; Lyapunov matrix equations ; Hankel operator ; preconditioning ; Hankel singular values

Abstract:

There exist criteria for reducing the order of a large state-space model based on the accuracy of the approximate solutions to the Lyapunov matrix equations and the Hankel operator. Iterative solution techniques for the Lyapunov equations with the Arnoldi method have been proposed in a number of papers. In this paper we derive error bounds for approximations to the solutions to the Lyapunov equations as well as for the Hankel operator that indicate how to precondition while solving these equations iteratively.

Wydawca:

Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski

Data wydania:

1999

Typ zasobu:

artykuł

Strony:

245-263

Źródło:

AMCS, volume 9, number 2 (1999) ; kliknij tutaj, żeby przejść

Jezyk:

eng

Licencja CC BY 4.0:

kliknij tutaj, żeby przejść

Prawa do dysponowania publikacją:

Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego