Autor:

Fernández, Maria C. ; Menasalvas, Ernestina ; Marbán, Óskar ; Pena, José M. ; Millán, Socorro

Współtwórca:

Grzymala-Busse, Jerzy - ed. ; Świniarski, Roman W. - ed. ; Zhong, Ning - ed. ; Ziarko, Wojciech - ed.

Tytuł:

Minimal decision rules based on the Apriori algorithm

Podtytuł:

Rough Sets and Their Applications

Tytuł publikacji grupowej:

AMCS, volume 11 (2001)

Temat i słowa kluczowe:

rough sets ; rough dependencies ; association rules ; Apriori algorithm ; minimal decision rules

Abstract:

Based on rough set theory many algorithms for rules extraction from data have been proposed. Decision rules can be obtained directly from a database. Some condition values may be unnecessary in a decision rule produced directly from the database. Such values can then be eliminated to create a more comprehensible (minimal) rule. ; Most of the algorithms that have been proposed to calculate minimal rules are based on rough set theory or machine learning. In our approach, in a post-processing stage, we apply the Apriori algorithm to reduce the decision rules obtained through rough sets. The set of dependencies thus obtained will help us discover irrelevant attribute values.

Wydawca:

Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski

Data wydania:

2001

Typ zasobu:

artykuł

Strony:

691-704

Źródło:

AMCS, volume 11, number 3 (2001) ; kliknij tutaj, żeby przejść

Jezyk:

eng

Licencja CC BY 4.0:

kliknij tutaj, żeby przejść

Prawa do dysponowania publikacją:

Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego