Autor:

Calvetti, Daniela ; Lewis, Bryan ; Reichel, Lothar

Współtwórca:

Campbell, Stephen L. - ed.

Tytuł:

On the choice of subspace for iterative methods for linear discrete ill-posed problems

Podtytuł:

Numerical Analysis and Systems Theory

Tytuł publikacji grupowej:

AMCS, volume 11 (2001)

Temat i słowa kluczowe:

minimal residual method ; conjugate gradient methods ; ill-posed problems

Abstract:

Many iterative methods for the solution of linear discrete ill-posed problems with a large matrix require the computed approximate solutions to be orthogonal to the null space of the matrix. We show that when the desired solution is not smooth, it may be possible to determine meaningful approximate solutions with less computational work by not imposing this orthogonality condition.

Wydawca:

Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski

Data wydania:

2001

Typ zasobu:

artykuł

Strony:

1069-1092

Źródło:

AMCS, volume 11, number 5 (2001) ; kliknij tutaj, żeby przejść

Jezyk:

eng

Prawa do dysponowania publikacją:

Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego