Autor:

Benner, Peter ; Quintana-Ortí, Enrique S. ; Quintana-Ortí, Gregorio

Współtwórca:

Campbell, Stephen L. - ed.

Tytuł:

Efficient numerical algorithms for balanced stochastic truncation

Podtytuł:

Numerical Analysis and Systems Theory

Tytuł publikacji grupowej:

AMCS, volume 11 (2001)

Temat i słowa kluczowe:

model reduction ; stochastic realization ; balanced truncation ; sign function method ; Newton's method

Abstract:

We propose an efficient numerical algorithm for relative error model reduction based on balanced stochastic truncation. The method uses full-rank factors of the Gramians to be balanced versus each other and exploits the fact that for large-scale systems these Gramians are often of low numerical rank. We use the easy-to-parallelize sign function method as the major computational tool in determining these full-rank factors and demonstrate the numerical performance of the suggested implementation of balanced stochastic truncation model reduction.

Wydawca:

Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski

Data wydania:

2001

Typ zasobu:

artykuł

Strony:

1123-1150

Źródło:

AMCS, volume 11, number 5 (2001) ; kliknij tutaj, żeby przejść

Jezyk:

eng

Licencja CC BY 4.0:

kliknij tutaj, żeby przejść

Prawa do dysponowania publikacją:

Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego