Autor:

Cielecki, Łukasz ; Unold, Olgierd

Współtwórca:

Korbicz, Józef (1951- ) - red.

Tytuł:

Real-valued GCS classifier system

Tytuł publikacji grupowej:

AMCS, volume 17 (2007)

Temat i słowa kluczowe:

earning classifier systems ; GCS ; GAs ; grammatical inference ; context-free grammar

Abstract:

Learning Classifier Systems (LCSs) have gained increasing interest in the genetic and evolutionary computation literature. Many real-world problems are not conveniently expressed using the ternary representation typically used by LCSs and for such problems an interval-based representation is preferable. A new model of LCSs is introduced to classify realvalued data. The approach applies the continous-valued context-free grammar-based system GCS. In order to handle data effectively, the terminal rules were replaced by the so-called environment probing rules. The rGCS model was tested on the checkerboard problem.

Wydawca:

Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski

Data wydania:

2007

Typ zasobu:

artykuł

DOI:

10.2478/v10006-007-0044-x

Strony:

539-547

Źródło:

AMCS, volume 17, number 4 (2007) ; kliknij tutaj, żeby przejść

Jezyk:

eng

Licencja CC BY 4.0:

kliknij tutaj, żeby przejść

Prawa do dysponowania publikacją:

Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego