Autor:

Żurada, Jacek M. ; Malinowski, Aleksander

Współtwórca:

Tadeusiewicz, Ryszard - red. ; Rutkowski, Leszek - red. ; Korbicz, Józef (1951- ) - red.

Tytuł:

Multilayer perceptron networks: Selected aspects of training optimization

Podtytuł:

Neural Networks: Theory and Some Applications

Tytuł publikacji grupowej:

AMCS, volume 4 (1994)

Temat i słowa kluczowe:

sterowanie ; sterowanie-teoria ; sztuczna inteligencja ; matematyka stosowana ; informatyka

Abstract:

Training of Multilayer Perceptron Neural Networks using the popular error back propagation method can be modified and its performance improved. The modified original generalized delta learning rule has been found to considerably enhance the learning process. In addition, input layer size can be reducible through evaluation of the network sensitivity over the training/test data set. Minimum set size estimation based on the sampling theorem can also be performed to determine the optimum number of training patterns.

Wydawca:

Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski

Data wydania:

1994

Typ zasobu:

artykuł

Strony:

281-307

Źródło:

AMCS, volume 4, number 3 (1994) ; kliknij tutaj, żeby przejść

Jezyk:

eng

Prawa do dysponowania publikacją:

Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego