Autor:
Sienkowski, Sergiusz ; Krajewski, Mariusz
Współtwórca:
Tytuł:
Tytuł publikacji grupowej:
Temat i słowa kluczowe:
estymacja ; algorytm korelacyjny ; algorytm widmowy ; algorytm podstawowy
Streszczenie:
W pracy przedstawiono nowy, czasowo-dyskretny algorytm korelacyjny do estymacji częstotliwości sygnału sinusoidalnego. Taki algorytm nazwano uśrednioną modyfikowaną kowariancją dla autokorelacji (AMC-AC). Opracowany algorytm porównano z innymi algorytmami do estymacji częstotliwości. ; Do badań porównawczych zastosowano algorytm podstawowy oparty na modyfikowanej kowariancji dla autokorelacji (MC-AC), algorytmy macierzowej dekompozycjiharmonicznych dla autokorelacji (RPHD-AC, MPHD-AC) i algorytm oparty na wykrywaniu przejść sygnału przez zero (ZC). ; Zastosowano również jeden najnowszych algorytmów widmowych wykorzystujący do estymacji częstotliwości interpolowane widmo DFT sygnału (IpDTFT-IR). Wyniki badań pokazały, że opracowany algorytm jest jednym z najdokładniejszych, przy czym jeżeli liczba okresów sygnału jest nie większa niż pięć, to AMC-AC umożliwia wyznaczanie częstotliwości sygnału z największą dokładnością.
Abstract:
In this paper a new, discrete-time algorithm for sinusoidal signal frequency estimation was presented. Such an algorithm was termed AMCAC (averaged modified covariance for autocorrelation). ; The designer algorithm was compared with other algorithm such as the MC-AC (modified covariance for autocorrelation), RPHD-AC (reformed Pisarenko harmonic decomposition for autocorrelation), MPHD-AC (modified Pisarenko harmonic decomposition), ZC (zero crossing), and IpDTFT-IR (interference rejection for interpolated discrete-time Fourier transform). ; The research results have shown that the proposed algorithm is one of the most accurate, especially if the number of signal periods is less than six. Then the AMC-AC determines the signal frequency with the greatest accuracy.
Wydawca:
Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski, Instytut Metrologii, Elektroniki i Informatyki
Data wydania:
Typ zasobu:
Format:
Strony:
Jezyk:
Licencja:
CC 4.0 ; kliknij tutaj, żeby przejść