Obiekt

Tytuł: Algorytm korelacyjny do estymacji częstotliwości sygnału sinusoidalnego = An algorithm for the sinusoidal signal frequency estimation based on the autocorrelation function

Współtwórca:

Rybski, Ryszard - red.

Tytuł publikacji grupowej:

Systemy pomiarowe

Streszczenie:

W pracy przedstawiono nowy, czasowo-dyskretny algorytm korelacyjny do estymacji częstotliwości sygnału sinusoidalnego. Taki algorytm nazwano uśrednioną modyfikowaną kowariancją dla autokorelacji (AMC-AC). Opracowany algorytm porównano z innymi algorytmami do estymacji częstotliwości. ; Do badań porównawczych zastosowano algorytm podstawowy oparty na modyfikowanej kowariancji dla autokorelacji (MC-AC), algorytmy macierzowej dekompozycjiharmonicznych dla autokorelacji (RPHD-AC, MPHD-AC) i algorytm oparty na wykrywaniu przejść sygnału przez zero (ZC). ; Zastosowano również jeden najnowszych algorytmów widmowych wykorzystujący do estymacji częstotliwości interpolowane widmo DFT sygnału (IpDTFT-IR). Wyniki badań pokazały, że opracowany algorytm jest jednym z najdokładniejszych, przy czym jeżeli liczba okresów sygnału jest nie większa niż pięć, to AMC-AC umożliwia wyznaczanie częstotliwości sygnału z największą dokładnością.

Abstract:

In this paper a new, discrete-time algorithm for sinusoidal signal frequency estimation was presented. Such an algorithm was termed AMCAC (averaged modified covariance for autocorrelation). ; The designer algorithm was compared with other algorithm such as the MC-AC (modified covariance for autocorrelation), RPHD-AC (reformed Pisarenko harmonic decomposition for autocorrelation), MPHD-AC (modified Pisarenko harmonic decomposition), ZC (zero crossing), and IpDTFT-IR (interference rejection for interpolated discrete-time Fourier transform). ; The research results have shown that the proposed algorithm is one of the most accurate, especially if the number of signal periods is less than six. Then the AMC-AC determines the signal frequency with the greatest accuracy.

Wydawca:

Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski, Instytut Metrologii, Elektroniki i Informatyki

Format:

application/pdf

Identyfikator zasobu:

oai:zbc.uz.zgora.pl:59702

Strony:

213-227

Jezyk:

pol

Licencja:

CC 4.0 ; kliknij tutaj, żeby przejść

Prawa do dysponowania publikacją:

Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

2022-02-25

Data dodania obiektu:

2022-01-28

Liczba wyświetleń treści obiektu:

98

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://zbc.uz.zgora.pl/repozytorium/publication/67222

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Obiekty

Podobne

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji