Filtry
  • Kolekcje
  • Publikacje grupowe
  • Typ pliku
  • Autor
  • Współtwórca
  • Tytuł
  • Temat i słowa kluczowe
  • Data wydania
  • Typ zasobu
  • Jezyk
  • Prawa do dysponowania publikacją

Szukana fraza: [Abstract = "Thus, the MIL problem can be solved with the standard supervised learning techniques, such as support vector machines. Experiments show that the proposed algorithm is more efficient than its competitors and highly comparable with them in terms of classification accuracy. Moreover, the testing of noise sensitivity demonstrates that our MIL algorithm is very robust to labeling noise."]

Wyników: 1

obiektów na stronie
AMCS, Volume 24 (2014)

Yuan, Liming Liu, Jiafeng Tang, Xianglong Abaev, Pavel - ed. Razumchik, Rostislav - ed. Kołodziej, Joanna - ed.

2014
artykuł

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji