Filtry
  • Kolekcje
  • Publikacje grupowe
  • Typ pliku
  • Autor
  • Współtwórca
  • Tytuł
  • Temat i słowa kluczowe
  • Data wydania
  • Typ zasobu
  • Jezyk
  • Prawa do dysponowania publikacją

Szukana fraza: [Abstract = "We present a primal sub\-gradient method for structured SVM optimization defined with the averaged sum of hinge losses inside each example. Compared with the mini\-batch version of the Pegasos algorithm for the structured case, which deals with a single structure from each of multiple examples, our algorithm considers multiple structures from a single example in one update. This approach should increase the amount of information learned from the example."]

Wyników: 1

obiektów na stronie

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji