Filtry
  • Kolekcje
  • Publikacje grupowe
  • Typ pliku
  • Autor
  • Współtwórca
  • Tytuł
  • Temat i słowa kluczowe
  • Data wydania
  • Typ zasobu
  • Jezyk
  • Prawa do dysponowania publikacją

Szukana fraza: [Abstract = "The Probability Density Function \(PDF\) is a key concept in statistics. Constructing the most adequate PDF from the observed data is still an important and interesting scientific problem, especially for large datasets. PDFs are often estimated using nonparametric data\-driven methods. One of the most popular nonparametric method is the Kernel Density Estimator \(KDE\). However, a very serious drawback of using KDEs is the large number of calculations required to compute them, especially to find the optimal bandwidth parameter."]

Wyników: 1

obiektów na stronie
AMCS, Volume 23 (2013)

Andrzejewski, Witold Gramacki, Artur Gramacki, Jarosław Korbicz, Józef - red. Uciński, Dariusz - red.

2013
artykuł

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji