Repozytorium Uniwersytetu Zielonogórskiego udostępnia 9 272 obiektów cyfrowych
Obiekt
Tytuł: Comparison of prototype selection algorithms used in construction of neural networks learned by SVD
Współtwórca:
Korbicz, Józef (1951- ) - red. ; Uciński, Dariusz - red.
Tytuł publikacji grupowej:
Abstract:
Radial basis function networks (RBFNs) or extreme learning machines (ELMs) can be seen as linear combinations of kernel functions (hidden neurons). Kernels can be constructed in random processes like in ELMs, or the positions of kernels can be initialized by a random subset of training vectors, or kernels can be constructed in a (sub-)learning process (sometimes by k-means, for example). We found that kernels constructed using prototype selection algorithms provide very accurate and stable solutions. ; What is more, prototype selection algorithms automatically choose not only the placement of prototypes, but also their number. Thanks to this advantage, it is no longer necessary to estimate the number of kernels with time-consuming multiple train-test procedures. The best results of learning can be obtained by pseudo-inverse learning with a singular value decomposition (SVD) algorithm. ; The article presents a comparison of several prototype selection algorithms co-working with singular value decomposition-based learning. The presented comparison clearly shows that the combination of prototype selection and SVD learning of a neural network is significantly better than a random selection of kernels for the RBFN or the ELM, the support vector machine or the kNN. Moreover, the presented learning scheme requires no parameters except for the width of the Gaussian kernel.
Wydawca:
Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski
Identyfikator zasobu:
DOI:
Strony:
Źródło:
AMCS, volume 28, number 4 (2018) ; kliknij tutaj, żeby przejść
Jezyk:
Licencja CC BY 4.0:
Prawa do dysponowania publikacją:
Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego
Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:
- Repozytorium > Jednostki organizacyjne > Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki
- Repozytorium > Typy utworów > Artykuły
- Repozytorium > Czasopisma naukowe i serie wydawnicze UZ > International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS) > International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS) (2018)
Data ostatniej modyfikacji:
14 lip 2025
Data dodania obiektu:
9 lip 2025
Liczba wyświetleń treści obiektu:
22
Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:
https://zbc.uz.zgora.pl/repozytorium/publication/100894
Wyświetl opis w formacie RDF:
Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 28, number 1 (2018)
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 28, number 2 (2018)
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 28, number 3 (2018)
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 28, number 4 (2018)
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
| Nazwa wydania | Data |
|---|---|
| Comparison of prototype selection algorithms used in construction of neural networks learned by SVD | 14 lip 2025 |
Obiekty Podobne
Jankowski, Norbert Linowiecki, Rafał Kulczycki, Piotr - ed. Kacprzyk, Janusz - ed. Kóczy, László T. - ed. Mesiar, Radko - ed.
Kantue, Paulin Pedro, Jimoh O. Yao, Baozhen - ed. Wang, Shuaian - ed. Asian, Sobhan - ed.
Tenne, Yoel Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.
Rogula, Janusz Romanik, G. Jurczak, Paweł - red.
Koziarski, Michał Woźniak, Michał Stefanowski, Jerzy - ed. Krawiec, Krzysztof - ed. Wrembel, Robert - ed.
Blachnik, Marcin Gamper, Johann - ed. Wrembel, Robert - ed.
Żelasko, Dariusz Pławiak, Paweł Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.
Papież, Anna Badie, Christophe Polanska, Joanna Gamper, Johann - ed. Wrembel, Robert - ed.
