Repozytorium Uniwersytetu Zielonogórskiego udostępnia 9 387 obiektów cyfrowych
Obiekt
Tytuł: Classification of high resolution satellite images using improved U-Net
Contributor:
Kołodziej, Joanna - ed. ; Pllana, Sabri - ed. ; Vitabile , Salvatore - ed.
Subtitle:
Group publication title:
Abstract:
Satellite image classification is essential for many socio-economic and environmental applications of geographic information systems, including urban and regional planning, conservation and management of natural resources, etc. In this paper, we propose a deep learning architecture to perform the pixel-level understanding of high spatial resolution satellite images and apply it to image classification tasks. ; Specifically, we augment the spatial pyramid pooling module with image-level features encoding the global context, and integrate it into the U-Net structure. The proposed model solves the problem consisting in the fact that U-Net tends to lose object boundaries after multiple pooling operations. In our experiments, two public datasets are used to assess the performance of the proposed model. Comparison with the results from the published algorithms demonstrates the effectiveness of our approach.
Publisher:
Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski
Resource Identifier:
DOI:
Pages:
Source:
AMCS, volume 30, number 3 (2020) ; kliknij tutaj, żeby przejść
Language:
License CC BY 4.0:
Rights:
Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego
Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:
- Repozytorium > Jednostki organizacyjne > Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki
- Repozytorium > Typy utworów > Artykuły
- Repozytorium > Czasopisma naukowe i serie wydawnicze UZ > International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS) > International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS) (2020)
Data ostatniej modyfikacji:
17 lip 2025
Data dodania obiektu:
17 lip 2025
Liczba wyświetleń treści obiektu:
22
Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:
https://zbc.uz.zgora.pl/repozytorium/publication/101229
Wyświetl opis w formacie RDF:
Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:
-
-
-
-
-
-
-
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 30, number 1 (2020)
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 30, number 2 (2020)
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 30, number 3 (2020)
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 30, number 4 (2020)
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
| Nazwa wydania | Data |
|---|---|
| Classification of high resolution satellite images using improved U-Net | 17 lip 2025 |
Obiekty Podobne
Zhabg, Mingheng Wan, Xing Gang, Longhui Lv, Xinfei Wu, Zengwen Liu, Zhaoyang Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.
Yilmaz, Mustafa Berkay Öztürk, Kagan Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.
Bernardo, Lucas Salvador Damaševičius, Robertas Albuquerque, Victor Hugo C. de Maskeliunas, Rytis Kusy, Maciej - ed. Scherer, Rafał - ed. Krzyżak, Adam - ed.
Qian, Yaguan Zhang, Liangjian Wang, Yugi Ji, Boyuan Yao, Tengteng Wang, Bin Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.
Wieczorek, Michał Wojtas, Natalia Wituła, Roman Krawczyk, Aleksandra Rycerz, Karol Woźniak, Marcin - ed. Kumar, Yogesh - ed. Ijaz, Muhammad Fazal - ed.
Oz, Muhammed Ali Nur Kaymakci, Ozgur Turay Mercimek, Muharrem Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.
Tao, Hongfeng Huang, Yuan Liu, Tao Paszke, Wojciech (1975- )
Jankowski, Norbert Linowiecki, Rafał Kulczycki, Piotr - ed. Kacprzyk, Janusz - ed. Kóczy, László T. - ed. Mesiar, Radko - ed.
