Repozytorium Uniwersytetu Zielonogórskiego udostępnia 9 272 obiektów cyfrowych
Obiekt
Tytuł: AI based algorithms for the detection of (ir)regularity in musical structure
Współtwórca:
Korbicz, Józef (1951- ) - red. ; Uciński, Dariusz - red.
Tytuł publikacji grupowej:
Abstract:
Regularity in musical structure is experienced as a strongly structured texture with repeated and periodic patterns, with the musical ideas presented in an appreciable shape to the human mind. We recently showed that manipulation of musical content (i.e., deviation of musical structure) affects the perception of music. These deviations were detected by musical experts, and the musical pieces containing them were labelled as irregular. In this study, we replace the human expert involved in detection of (ir)regularity with artificial intelligence algorithms. ; We evaluated eight variables measuring entropy and information content, which can be analysed for each musical piece using the computational model called Information Dynamics of Music and different viewpoints. The algorithm was tested using 160 musical excerpts. A preliminary statistical analysis indicated that three of the eight variables were significant predictors of regularity (E_cpitch, IC_cpintfref, and E_cpintfref). ; Additionally, we observed linear separation between regular and irregular excerpts; therefore, we employed support vector machine and artificial neural network (ANN) algorithms with a linear kernel and a linear activation function, respectively, to predict regularity. The final algorithms were capable of predicting regularity with an accuracy ranging from 89% for the ANN algorithm using only the most significant predictor to 100% for the ANN algorithm using all eight prediction variables.
Wydawca:
Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski
Identyfikator zasobu:
DOI:
Strony:
Źródło:
AMCS, volume 30, number 4 (2020) ; kliknij tutaj, żeby przejść
Jezyk:
Licencja CC BY 4.0:
Prawa do dysponowania publikacją:
Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego
Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:
- Repozytorium > Jednostki organizacyjne > Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki
- Repozytorium > Typy utworów > Artykuły
- Repozytorium > Czasopisma naukowe i serie wydawnicze UZ > International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS) > International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS) (2020)
Data ostatniej modyfikacji:
17 lip 2025
Data dodania obiektu:
17 lip 2025
Liczba wyświetleń treści obiektu:
12
Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:
https://zbc.uz.zgora.pl/repozytorium/publication/101265
Wyświetl opis w formacie RDF:
Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:
-
-
-
-
-
-
-
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 30, number 1 (2020)
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 30, number 2 (2020)
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 30, number 3 (2020)
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 30, number 4 (2020)
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
| Nazwa wydania | Data |
|---|---|
| AI based algorithms for the detection of (ir)regularity in musical structure | 17 lip 2025 |
Obiekty Podobne
Fritzsche, Klemens Röbenack, Klaus Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.
Gołębiowska, Urszula Łobodziec, Agnieszka - red. nauk. Filipczak, Iwona - red. nauk.
Belter, Dominik Łabecki, Przemysław Fankhauser, Péter Siegwart, Roland Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.
Florkowski, Marcin Rongińska, Tatiana - red.
Kładoczny, Piotr Sztyber, Radosław - red. nacz.
Opiłowska, Elżbieta Leszkowicz-Baczyński, Jerzy - red.
Kartal, Mehmet Temel, Cenk Nyćkowiak, Justyna - red. Kołodziej, Tomasz - red. Jasny, Michał - red.
Koperska, Natalia Nyćkowiak, Justyna - red. Kołodziej, Tomasz - red. Jasny, Michał - red.
