Repozytorium Uniwersytetu Zielonogórskiego udostępnia 9 272 obiektów cyfrowych
Obiekt
Tytuł: A spiking neural network based on thalamo-cortical neurons for self-learning agent applications
Autor:
Huderek, Damian ; Szczęsny, Szymon ; Pietrzak, Paweł ; Rato, Raul ; Przyborowski, Łukasz
Data wydania:
Typ zasobu:
Współtwórca:
Korbicz, Józef (1951- ) - red. ; Uciński, Dariusz - red.
Tytuł publikacji grupowej:
Abstract:
The paper proposes a non-iterative training algorithm for a power efficient SNN classifier for applications in self-learning systems. The approach uses mechanisms of preprocessing of signals from sensory neurons typical of a thalamus in a diencephalon. The algorithm concept is based on a cusp catastrophe model and on training by routing. The algorithm guarantees a zero dispersion of connection weight values across the entire network, which is particularly important in the case of hardware implementation based on programmable logic devices. ; Due to non-iterative mechanisms inspired by training methods for associative memories, the approach makes it possible to estimate the capacity of the network and required hardware resources. The trained network shows resistance to the phenomenon of catastrophic forgetting. Low complexity of the algorithm makes in-situ hardware training possible without using power-hungry accelerators. The paper compares the complexities of hardware implementations of the algorithm with the classic STDP and conversion methods. The basic application of the algorithm is an autonomous agent equipped with a vision system and based on a classic FPGA device.
Wydawca:
Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski
Identyfikator zasobu:
DOI:
Strony:
Źródło:
AMCS, volume 34, number 3 (2024) ; kliknij tutaj, żeby przejść
Jezyk:
Licencja CC BY 4.0:
Prawa do dysponowania publikacją:
Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego
Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:
- Repozytorium > Jednostki organizacyjne > Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki
- Repozytorium > Typy utworów > Artykuły
- Repozytorium > Czasopisma naukowe i serie wydawnicze UZ > International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS) > International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS) (2024)
Data ostatniej modyfikacji:
5 sie 2025
Data dodania obiektu:
5 sie 2025
Liczba wyświetleń treści obiektu:
9
Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:
https://zbc.uz.zgora.pl/repozytorium/publication/101876
Wyświetl opis w formacie RDF:
Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:
-
-
-
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 34, number 1 (2024)
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 34, number 2 (2024)
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 34, number 3 (2024)
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 34, number 4 (2024)
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
| Nazwa wydania | Data |
|---|---|
| A spiking neural network based on thalamo-cortical neurons for self-learning agent applications | 5 sie 2025 |
Obiekty Podobne
Ponulak, Filip Kasiński, Andrzej - ed. Ponulak, Filip - ed.
Pabian, Mateusz Rzepka, Dominik Pawlak, Mirosław Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.
Kasiński, Andrzej Ponulak, Filip Korbicz, Józef (1951- ) - red.
Gao, Depeng Wu, Rui Liu, Jiafeng Fan, Xiaopeng Tang, Xianglong Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.
Biedrzycki, Rafał Arabas, Jarosław Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.
Świniarski, Roman W. Grzymala-Busse, Jerzy - ed. Świniarski, Roman W. - ed. Zhong, Ning - ed. Ziarko, Wojciech - ed.
Duch, Włodzislaw Adamczak, Rafał Diercksen, Geerd H.F. Rutkowska, Danuta - ed. Zadeh, Lotfi A. - ed.
Koziarski, Michał Woźniak, Michał Stefanowski, Jerzy - ed. Krawiec, Krzysztof - ed. Wrembel, Robert - ed.
