Pneumonia detection: A comprehensive study of diverse neural network architectures using chest X-rays

Akbar, Wajahat; Soomro, Abdullah; Hussain, Altaf; Hussain, Tariq; Ali, Farman; Haq, Muhammad Inam Ul; Attar, Raaz Waheeb; Alhomoud, Ahmed; AlZubi, Ahmad Ali; Alsagri, Reem

Tytuł: Pneumonia detection: A comprehensive study of diverse neural network architectures using chest X-rays

Podtytuł:

Tytuł publikacji grupowej:

AMCS, volume 34 (2024)

Abstract:

Pneumonia is of deep concern in healthcare worldwide, being the most deadly infectious disease, especially among children. Chest radiographs are crucial for detecting it. However, certain vulnerable groups exhibit heightened susceptibility, emphasizing the critical nature of accurate diagnosis and timely intervention. This paper presents convolutional neural network (CNN) models for the detection of pneumonia from chest X-rays images. Among 20 different CNN models, we identified EfficientNet-B0 as the most accurate and efficient, boasting an impressive accuracy rate of 94.13%. Furthermore, the precision, recall, and F-score metrics for this model stand at 93.50%, 92.99%, and 93.14%, respectively. This research underscores the potential of CNNs to revolutionize pneumonia diagnosis.

Wydawca:

Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski

Identyfikator zasobu:

oai:zbc.uz.zgora.pl:87183

DOI:

10.61822/amcs-2024-0045

Strony:

679-699

Źródło:

AMCS, volume 34, number 4 (2024) ; kliknij tutaj, żeby przejść

Jezyk:

eng

Licencja CC BY 4.0:

kliknij tutaj, żeby przejść

Prawa do dysponowania publikacją:

Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego

Temat i słowa kluczowe:

pneumonia detection CNN models chest X-ray medical imaging

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

5 sie 2025

Data dodania obiektu:

5 sie 2025

Liczba wyświetleń treści obiektu:

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://zbc.uz.zgora.pl/repozytorium/publication/101895

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS)

Nazwa wydania	Data
Pneumonia detection: A comprehensive study of diverse neural network architectures using chest X-rays	5 sie 2025

Dane kontaktowe

Obiekt

Tytuł: Pneumonia detection: A comprehensive study of diverse neural network architectures using chest X-rays

Autor:

Data wydania:

Typ zasobu:

Współtwórca:

Podtytuł:

Tytuł publikacji grupowej:

Abstract:

Wydawca:

Identyfikator zasobu:

DOI:

Strony:

Źródło:

Jezyk:

Licencja CC BY 4.0:

Prawa do dysponowania publikacją:

Temat i słowa kluczowe:

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

Data dodania obiektu:

Liczba wyświetleń treści obiektu:

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

Wyświetl opis w formacie RDF:

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

Obiekty Podobne

podobne w FBC

Cytowanie

Dane kontaktowe

Adres

Telefon

E-Mail

Odwiedź nas!

Mapa strony

Strona główna

Kolekcje

Indeksy

Informacje

Konto użytkownika

Historia przeglądania

Repozytorium Uniwersytetu Zielonogórskiego udostępnia 9 272 obiektów cyfrowych

Obiekt

Tytuł: Pneumonia detection: A comprehensive study of diverse neural network architectures using chest X-rays

Autor:

Data wydania:

Typ zasobu:

Współtwórca:

Podtytuł:

Tytuł publikacji grupowej:

Abstract:

Wydawca:

Identyfikator zasobu:

DOI:

Strony:

Źródło:

Jezyk:

Licencja CC BY 4.0:

Prawa do dysponowania publikacją:

Temat i słowa kluczowe:

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

Data dodania obiektu:

Liczba wyświetleń treści obiektu:

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

Wyświetl opis w formacie RDF:

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

Obiekty Podobne

podobne w FBC

Cytowanie

Dane kontaktowe

Adres

Telefon

E-Mail

Odwiedź nas!