Obiekt

Tytuł: An efficient eigenspace updating scheme for high-dimensional systems

Autor:

Gangl, Simon ; Mongus, Domen ; Žalik, Borut

Data wydania:

2014

Typ zasobu:

artykuł

Współtwórca:

Korbicz, Józef (1951- ) - red. ; Kowal, Marek - red.

Podtytuł:

.

Tytuł publikacji grupowej:

AMCS, Volume 24 (2014)

Abstract:

Systems based on principal component analysis have developed from exploratory data analysis in the past to current data processing applications which encode and decode vectors of data using a changing projection space (eigenspace). Linear systems, which need to be solved to obtain a constantly updated eigenspace, have increased significantly in their dimensions during this evolution. ; The basic scheme used for updating the eigenspace, however, has remained basically the same: (re)computing the eigenspace whenever the error exceeds a predefined threshold. In this paper we propose a computationally efficient eigenspace updating scheme, which specifically supports high-dimensional systems from any domain. ; The key principle is a prior selection of the vectors used to update the eigenspace in combination with an optimized eigenspace computation. The presented theoretical analysis proves the superior reconstruction capability of the introduced scheme, and further provides an estimate of the achievable compression ratios.

Wydawca:

Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski

Identyfikator zasobu:

oai:zbc.uz.zgora.pl:78920

DOI:

10.2478/amcs-2014-0010

Strony:

123-131

Źródło:

AMCS, volume 24, number 1 (2014) ; kliknij tutaj, żeby przejść

Jezyk:

eng

Licencja CC BY 4.0:

kliknij tutaj, żeby przejść

Prawa do dysponowania publikacją:

Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego

Obiekty Podobne

×

Cytowanie

Styl cytowania:

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji