Repozytorium Uniwersytetu Zielonogórskiego udostępnia 9 272 obiektów cyfrowych
Obiekt
Tytuł: Data mining methods for gene selection on the basis of gene expression arrays
Współtwórca:
Abaev, Pavel - ed. ; Razumchik, Rostislav - ed. ; Kołodziej, Joanna - ed.
Podtytuł:
Tytuł publikacji grupowej:
Abstract:
The paper presents data mining methods applied to gene selection for recognition of a particular type of prostate cancer on the basis of gene expression arrays. Several chosen methods of gene selection, including the Fisher method, correlation of gene with a class, application of the support vector machine and statistical hypotheses, are compared on the basis of clustering measures. ; The results of applying these individual selection methods are combined together to identify the most often selected genes forming the required pattern, best associated with the cancerous cases. This resulting pattern of selected gene lists is treated as the input data to the classifier, performing the task of the final recognition of the patterns. The numerical results of the recognition of prostate cancer from normal (reference) cases using the selected genes and the support vector machine confirm the good performance of the proposed gene selection approach.
Wydawca:
Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski
Identyfikator zasobu:
DOI:
Strony:
Źródło:
AMCS, volume 24, number 3 (2014) ; kliknij tutaj, żeby przejść
Jezyk:
Licencja CC BY 4.0:
Prawa do dysponowania publikacją:
Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego
Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:
- Repository > Faculties > Faculty of Computer, Electrical and Control Engineering
- Repository > Types of work > Articles
- Repository > Scientific journals and UZ publishing series > International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS) > International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS) (2014)
Data ostatniej modyfikacji:
14 lip 2025
Data dodania obiektu:
26 kwi 2024
Liczba wyświetleń treści obiektu:
133
Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:
https://zbc.uz.zgora.pl/repozytorium/publication/88789
Wyświetl opis w formacie RDF:
Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 24, number 1 (2014)
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 24, number 2 (2014)
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 24, number 3 (2014)
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 24, number 4 (2014)
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
| Nazwa wydania | Data |
|---|---|
| Data mining methods for gene selection on the basis of gene expression arrays | 14 lip 2025 |
Obiekty Podobne
Siwek, Krzysztof Osowski, Stanisław Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.
Bilalli, Besim Abelló, Alberto Aluja-Banet, Tomas Stefanowski, Jerzy - ed. Krawiec, Krzysztof - ed. Wrembel, Robert - ed.
Świniarski, Roman W. Grzymala-Busse, Jerzy - ed. Świniarski, Roman W. - ed. Zhong, Ning - ed. Ziarko, Wojciech - ed.
Michalak, Krzysztof Kwaśnicka, Halina Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.
Kowal, Marek Skobel, Marcin Nowicki, Norbert Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.
Ramakrishnan, Anandkumar Ramalingam, Rajakumar Ramalingam, Padmanaban Ravi, Vinayakumar Alahmadi, Tahani Jaser Maidin, Siti Sarah Woźniak, Marcin - ed. Kumar, Yogesh - ed. Ijaz, Muhammad Fazal - ed.
Kusy, Maciej Zajdel, Roman Kusy, Maciej - ed. Scherer, Rafał - ed. Krzyżak, Adam - ed.
Fujarewicz, Krzysztof Wiench, Małgorzata Kimmel, Marek - red. Lachowicz, Mirosław - red. Świerniak, Andrzej - red.
