Zielonogórska Biblioteka Cyfrowa udostępnia 67 207 obiektów cyfrowych
Obiekt
Tytuł: Application of M5P Model Tree and Artificial Neural Networks for Traffic Noise Prediction on Highways of India
Współtwórca:
Tytuł publikacji grupowej:
Abstract:
Traffic noise prediction is the fastestgrowing development that reflects the rising concern of noise as environmental pollution. Prediction of noise exposure levels can help policy makers and government authorities to make early decisions and plan effective measures to mitigate noise pollution and protect human health. ; This study examines the application of M5P model tree and Artificial Neural Network (ANN) for prediction of traffic noise on Highways of Delhi. In total 865 data sets collected from 36 sampling stations were used for development of model. Effects of 13 independent variables were considered for prediction. Model selection criteria like determination coefficient (R2), root mean square error (RMSE), Mean absolute error (MSE) are used to judge the suitability of developed models. ; The work shows that both the models can predict traffic noise accurately, with R2 values of 0.922(M5P), 0.942(ANN) and RMSE of 2.17(M5P) ,1.95(ANN). The results indicate that machine learning approach provides better performance in complex areas, with heterogenous traffic patterns. M5p Model tree gives linear equations which are easy to comprehend and provides better insight, indicating that M5P model trees can be effectively used as an alternative to ANN for predicting traffic noise.
Opis:
tytuł dodatkowy: Prace z Inżynierii Lądowej i Środowiska
Wydawca:
Zielona Góra: Oficyna Wydawnicza Uniwersytetu Zielonogórskiego
Format:
Identyfikator zasobu:
DOI:
Strony:
Źródło:
Civil and Environmental Engineering Reports (CEER), no 34, vol. 2
Jezyk:
Licencja:
Licencja CC BY 4.0:
Prawa do dysponowania publikacją:
Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego
Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:
- Zielonogórska Biblioteka Cyfrowa > Repozytorium > Jednostki organizacyjne > Wydział Budownictwa, Architektury i Inżynierii Środowiska
- Zielonogórska Biblioteka Cyfrowa > Repozytorium > Typy utworów > Artykuły
- Zielonogórska Biblioteka Cyfrowa > Repozytorium > Czasopisma naukowe i serie wydawnicze UZ > Civil and Environmental Engineering Reports (CEER) > Civil and Environmental Engineering Reports (CEER) (2024)
Data ostatniej modyfikacji:
8 lip 2026
Data dodania obiektu:
8 lip 2026
Liczba wyświetleń treści obiektu:
0
Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:
https://zbc.uz.zgora.pl/publication/108710
Wyświetl opis w formacie RDF:
Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:
| Nazwa wydania | Data |
|---|---|
| Application of M5P Model Tree and Artificial Neural Networks for Traffic Noise Prediction on Highways of India | 8 lip 2026 |
Obiekty Podobne
Bouzaffour, Mohamed Nassraoui, Mohammed Jurczak, Paweł - red.
Szymczyk, Piotr Tomecka-Suchoń, Sylwia Szymczyk, Magdalena Iacono, Mauro - ed. Kołodziej, Joanna - ed.
Tenne, Yoel Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.
Kartal, Serkan Oral, Mustafa Ozyildirim, Buse Melis Puig, Vicenç - ed. Sauter, Dominique - ed. Aubrun, Christophe - ed. Schulte, Horst - ed.
Koziarski, Michał Woźniak, Michał Stefanowski, Jerzy - ed. Krawiec, Krzysztof - ed. Wrembel, Robert - ed.
Blachnik, Marcin Gamper, Johann - ed. Wrembel, Robert - ed.
Żelasko, Dariusz Pławiak, Paweł Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.
Khrouf, F. Tebassi, Hamid Yallese, M.A. Chaoui, Kamel Haddad, A. Jurczak, Paweł - red.
