Zielonogórska Biblioteka Cyfrowa udostępnia 67 246 obiektów cyfrowych
Obiekt
Tytuł: Artificial Neural Network-aided Mathematical Model for Predicting Soil Stress-strain Hysteresis Loop Evolution
Współtwórca:
Tytuł publikacji grupowej:
Abstract:
This study presents a novel approach to forecasting the evolution of hysteresis stress-strain response of different types of soils under repeated loading-unloading cycles. The forecasting is made solely from the knowledge of soil properties and loading parameters. Our approach combines mathematical modeling, regression analysis, and Deep Neural Networks (DNNs) to overcome the limitations of traditional DNN training. ; As a novelty, we propose a hysteresis loop evolution equation and design a family of DNNs to determine the parameters of this equation. Knowing the nature of the phenomenon, we can impose certain solution types and narrow the range of values, enabling the use of a very simple and efficient DNN model. The experimental data used to develop and test the model was obtained through Torsional Shear (TS) tests on soil samples. The model demonstrated high accuracy, with an average R? value of 0.9788 for testing and 0.9944 for training.
Opis:
tytuł dodatkowy: Prace z Inżynierii Lądowej i Środowiska
Wydawca:
Zielona Góra: Oficyna Wydawnicza Uniwersytetu Zielonogórskiego
Format:
Identyfikator zasobu:
DOI:
Strony:
Źródło:
Civil and Environmental Engineering Reports (CEER), no 34, vol. 3
Jezyk:
Licencja:
Licencja CC BY 4.0:
Prawa do dysponowania publikacją:
Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego
Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:
- Zielonogórska Biblioteka Cyfrowa > Repozytorium > Jednostki organizacyjne > Wydział Budownictwa, Architektury i Inżynierii Środowiska
- Zielonogórska Biblioteka Cyfrowa > Repozytorium > Typy utworów > Artykuły
- Zielonogórska Biblioteka Cyfrowa > Repozytorium > Czasopisma naukowe i serie wydawnicze UZ > Civil and Environmental Engineering Reports (CEER) > Civil and Environmental Engineering Reports (CEER) (2024)
Data ostatniej modyfikacji:
10 lip 2026
Data dodania obiektu:
10 lip 2026
Liczba wyświetleń treści obiektu:
0
Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:
https://zbc.uz.zgora.pl/publication/108768
Wyświetl opis w formacie RDF:
Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:
| Nazwa wydania | Data |
|---|---|
| Artificial Neural Network-aided Mathematical Model for Predicting Soil Stress-strain Hysteresis Loop Evolution | 10 lip 2026 |
Obiekty Podobne
Bernardo, Lucas Salvador Damaševičius, Robertas Albuquerque, Victor Hugo C. de Maskeliunas, Rytis Kusy, Maciej - ed. Scherer, Rafał - ed. Krzyżak, Adam - ed.
Qian, Yaguan Zhang, Liangjian Wang, Yugi Ji, Boyuan Yao, Tengteng Wang, Bin Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.
Yilmaz, Mustafa Berkay Öztürk, Kagan Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.
Koziarski, Michał Cyganek, Bogusław Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.
Wojnicka-Janowska, Ewa Greinert, Andrzej - red. Gontaszewska-Piekarz, Agnieszka - red.
Tatara, Marek S. Kowalczuk, Zdzisław (1953- ) Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.
Kebir, Oussama Nouaouri, Issam Rejeb, Lilia Ben Said, Lamjed Wiśniewski, Remigiusz - ed. Gomes, Luis - ed. Wan, Shaohua - ed.
Péter, Tamás Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.
