Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Pobierz

Tytuł: Neural networks in the framework of granular computing

Autor:

Pedrycz, Witold (1953- )

Data wydania:

2000

Typ zasobu:

artykuł

Współtwórca:

Rutkowska, Danuta - ed. ; Zadeh, Lotfi A. - ed.

Podtytuł:

Neuro-Fuzzy and Soft Computing

Tytuł publikacji grupowej:

AMCS, volume 10 (2000)

Abstract:

The study is concerned with the fundamentals of granular computing and its application to neural networks. Granular computing, as the name itself stipulates, deals with representing information in the form of some aggregates (embracing a number of individual entitites) and their ensuing processing. We elaborate on the rationale behind granular computing. ; Next, a number of formal frameworks of information granulation are discussed including several alternatives such as fuzzy sets, interval analysis, rough sets, and probability. The notion of granularity itself is defined and quantified. A design agenda of granular computing is formulated and the key design problems are raised. A number of granular architectures are also discussed with an objective of dealineating the fundamental algorithmic and conceptual challenges. ; It is shown that the use of information granules of different size (granularity) lends itself to general pyramid architectures of information processing. The role of encoding and decoding mechanisms visible in this setting is also discussed in detail along with some particular solutions. Neural networks are primarily involved at the level of numeric optimization. ; Granularity of information introduces another dimension to the neurocomputing. We discuss the role of granular constructs in the design of neural networks and knowledge representation therein. The intent of this paper is to elaborate on the fundamentals and put the entire area in a certain perspective while not moving into specific algorithmic details.

Wydawca:

Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski

Identyfikator zasobu:

oai:zbc.uz.zgora.pl:58745

Strony:

723-745

Źródło:

AMCS, volume 10, number 4 (2000) ; kliknij tutaj, żeby przejść

Jezyk:

eng

Prawa do dysponowania publikacją:

Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego

Temat i słowa kluczowe:

information granulation pyramid architectures encoding and decoding neural networks learning knowledge representation

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

2022-10-18

Data dodania obiektu:

2021-07-19

Liczba wyświetleń treści obiektu:

112

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://zbc.uz.zgora.pl/publication/65524

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Neural networks in the framework of granular computing 2022-10-18

Obiekty

Podobne
AMCS, volume 9 (1999)
AMCS, volume 9 (1999)

Architectures of granular information and their robustness properties: A shadowed sets approach

Pedrycz, Witold (1953- ) Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.

1999
artykuł
AMCS, volume 18 (2008)
AMCS, volume 18 (2008)

Analysis of the ReSuMe learning process for spiking neural networks

Ponulak, Filip Kasiński, Andrzej - ed. Ponulak, Filip - ed.

2008
artykuł
AMCS, volume 12 (2002)
AMCS, volume 12 (2002)

Improving the generalization ability of neuro-fuzzy systems by [epsilon]-insensitive learning

Łęski, Jacek M. Rutkowska, Danuta - ed. Kacprzyk, Janusz - ed. Zadeh, Lotfi A. - ed.

2002
artykuł

Fault-tolerant design of non-linear iterative learning control using neural networks

Patan, Krzysztof Patan, Maciej (1975- )

2023
artykuł
AMCS, Volume 15 (2005)
AMCS, Volume 15 (2005)

The UD RLS algorithm for training feedforward neural networks

Bilski, Jarosław Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.

2005
artykuł
AMCS, Volume 22 (2012)
AMCS, Volume 22 (2012)

Nonparametric statistical analysis for multiple comparison of machine learning regression algorithms

Trawiński, Bogdan Smętek, Magdalena Telec, Zbigniew Lasota, Tadeusz Cordón, Oskar - ed. Kazienko, Przemysław - ed.

2012
artykuł
AMCS, Volume 16 (2006)
AMCS, Volume 16 (2006)

Comparison of supervised learning methods for spike time coding in spiking neural networks

Kasiński, Andrzej Ponulak, Filip Korbicz, Józef (1951- ) - red.

2006
artykuł
AMCS, volume 9 (1999)
AMCS, volume 9 (1999)

Dynamic neural networks for process modelling in fault detection and isolation systems

Korbicz, Józef (1951- ) Patan, Krzysztof Obuchowicz, Andrzej Korbicz, Józef (1951- ) - red. Patton, Ronald J. - red.

1999
artykuł
Więcej

Dane kontaktowe

Adres

Biblioteka Uniwersytetu
Zielonogórskiego
al. Wojska Polskiego 71
65-762 Zielona Góra

Telefon

(+48) 68 328 21 55

E-Mail

kontakt@zbc.uz.zgora.pl

Wojewódzka i Miejska Biblioteka Publiczna
im. C. Norwida w Zielonej Górze
al. Wojska Polskiego 9
65-077 Zielona Góra

(+48) 68 453 26 06

p.karp@biblioteka.zgora.pl

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji