FSPL: A meta-learning approach for a filter and embedded feature selection pipeline

Lazebnik, Teddy; Rosenfeld, Avi

Przejdź do menu głównego
Przejdź do wyszukiwarki
Przejdź do treści
Przejdź do stopki

Pobierz

Tytuł: FSPL: A meta-learning approach for a filter and embedded feature selection pipeline

Podtytuł:

Tytuł publikacji grupowej:

AMCS, volume 33 (2023)

Abstract:

There are two main approaches to tackle the challenge of finding the best filter or embedded feature selection (FS) algorithm: searching for the one best FS algorithm and creating an ensemble of all available FS algorithms. However, in practice, these two processes usually occur as part of a larger machine learning pipeline and not separately. We posit that, due to the influence of the filter FS on the embedded FS, one should aim to optimize both of them as a single FS pipeline rather than separately. We propose a meta-learning approach that automatically finds the best filter and embedded FS pipeline for a given dataset called FSPL. We demonstrate the performance of FSPL on n = 90 datasets, obtaining 0.496 accuracy for the optimal FS pipeline, revealing an improvement of up to 5.98 percent in the model?s accuracy compared to the second-best meta-learning method.

Wydawca:

Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski

Identyfikator zasobu:

oai:zbc.uz.zgora.pl:86563

DOI:

10.34768/amcs-2023-0009

Strony:

103-115

Źródło:

AMCS, volume 33, number 1 (2023) ; kliknij tutaj, żeby przejść

Jezyk:

eng

Licencja CC BY 4.0:

kliknij tutaj, żeby przejść

Prawa do dysponowania publikacją:

Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego

Temat i słowa kluczowe:

feature selection pipeline meta-learning no free lunch autoML genetic algorithms

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

25 lip 2025

Data dodania obiektu:

25 lip 2025

Liczba wyświetleń treści obiektu:

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://zbc.uz.zgora.pl/publication/101575

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS)

Nazwa wydania	Data
FSPL: A meta-learning approach for a filter and embedded feature selection pipeline	25 lip 2025

Obiekty Podobne

AMCS, Volume 27 (2017)

On the predictive power of meta-features in OpenML

Bilalli, Besim Abelló, Alberto Aluja-Banet, Tomas Stefanowski, Jerzy - ed. Krawiec, Krzysztof - ed. Wrembel, Robert - ed.

2017

artykuł

AMCS, Volume 22 (2012)

Graph-based generation of a meta-learning search space

Jankowski, Norbert Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.

2012

artykuł

AMCS, volume 30 (2020)

A genetic algorithm for the maximum 2-packing set problem

Trejo-Sánchez, Joel Antonio Fajardo-Delgado, Daniel Gutierrez-Garcia, J. Octavio Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.

2020

artykuł

IJAME, volume 24 (2019)

Optimization of compressed heat exchanger efficiency by using genetic algorithm

Ghorbani, Mahsa Ranjbar, S.F. Jurczak, Paweł - red.

2019

artykuł

IJAME, volume 24 (2019)

Identification of local elastic parameters in heterogeneous materials using a parallelized femu method

Petureau, Louis Doumalin, P. Bremand, Fabrice Jurczak, Paweł - red.

2019

artykuł

AMCS, Volume 27 (2017)

A robust algorithm to solve the signal setting problem considering different traffic assignment approaches

Adacher, Ludovica Gemma, Andrea Stefanowski, Jerzy - ed. Krawiec, Krzysztof - ed. Wrembel, Robert - ed.

2017

artykuł

AMCS, Volume 22 (2012)

Designing a ship course controller by applying the adaptive backstepping method

Witkowska, Anna Śmierzchalski, Roman Cordón, Oskar - ed. Kazienko, Przemysław - ed.

2012

artykuł

AMCS, volume 12 (2002)

Towards a linguistic description of dependencies in data

Batyrshin, Ildar Wagenknecht, Michael Rutkowska, Danuta - ed. Kacprzyk, Janusz - ed. Zadeh, Lotfi A. - ed.

2002

artykuł

Więcej

Styl cytowania:

Chicago

Obiekt

Tytuł: FSPL: A meta-learning approach for a filter and embedded feature selection pipeline

Autor:

Data wydania:

Typ zasobu:

Współtwórca:

Podtytuł:

Tytuł publikacji grupowej:

Abstract:

Wydawca:

Identyfikator zasobu:

DOI:

Strony:

Źródło:

Jezyk:

Licencja CC BY 4.0:

Prawa do dysponowania publikacją:

Temat i słowa kluczowe:

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

Data dodania obiektu:

Liczba wyświetleń treści obiektu:

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

Wyświetl opis w formacie RDF:

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

Obiekty Podobne

podobne w FBC

Cytowanie

Dane kontaktowe

Adres

Telefon

E-Mail

Mapa strony

Strona główna

Kolekcje

Indeksy

Informacje

Konto użytkownika

Historia przeglądania

Zielonogórska Biblioteka Cyfrowa udostępnia 63 052 obiektów cyfrowych

Obiekt

Tytuł: FSPL: A meta-learning approach for a filter and embedded feature selection pipeline

Autor:

Data wydania:

Typ zasobu:

Współtwórca:

Podtytuł:

Tytuł publikacji grupowej:

Abstract:

Wydawca:

Identyfikator zasobu:

DOI:

Strony:

Źródło:

Jezyk:

Licencja CC BY 4.0:

Prawa do dysponowania publikacją:

Temat i słowa kluczowe:

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

Data dodania obiektu:

Liczba wyświetleń treści obiektu:

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

Wyświetl opis w formacie RDF:

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

Obiekty Podobne

podobne w FBC

Cytowanie

Dane kontaktowe

Adres

Telefon

E-Mail