Large-scale hyperspectral image compression via sparse representations based on online learning

Ülkü, Írem; Kizgut, Ersin

Pobierz

Tytuł: Large-scale hyperspectral image compression via sparse representations based on online learning

Podtytuł:

Tytuł publikacji grupowej:

AMCS, volume 28 (2018)

Abstract:

In this study, proximity based optimization algorithms are used for lossy compression of hyperspectral images that are inherently large scale. This is the first time that such proximity based optimization algorithms are implemented with an online dictionary learning method. Compression performances are compared with the one obtained by various sparse representation algorithms. As a result, proximity based optimization algorithms are listed among the three best ones in terms of compression performance values for all hyperspectral images. Additionally, the applicability of anomaly detection is tested on the reconstructed images.

Wydawca:

Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski

Identyfikator zasobu:

oai:zbc.uz.zgora.pl:85811

DOI:

10.2478/amcs-2018-0015

Strony:

197-207

Źródło:

AMCS, volume 28, number 1 (2018) ; kliknij tutaj, żeby przejść

Jezyk:

eng

Licencja CC BY 4.0:

kliknij tutaj, żeby przejść

Prawa do dysponowania publikacją:

Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego

Temat i słowa kluczowe:

hyperspectral imaging compression algorithms dictionary learning sparse coding

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

14 lip 2025

Data dodania obiektu:

7 lip 2025

Liczba wyświetleń treści obiektu:

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://zbc.uz.zgora.pl/repozytorium/publication/100753

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS)

Nazwa wydania	Data
Large-scale hyperspectral image compression via sparse representations based on online learning	14 lip 2025

Dane kontaktowe

Obiekt

Tytuł: Large-scale hyperspectral image compression via sparse representations based on online learning

Autor:

Data wydania:

Typ zasobu:

Współtwórca:

Podtytuł:

Tytuł publikacji grupowej:

Abstract:

Wydawca:

Identyfikator zasobu:

DOI:

Strony:

Źródło:

Jezyk:

Licencja CC BY 4.0:

Prawa do dysponowania publikacją:

Temat i słowa kluczowe:

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

Data dodania obiektu:

Liczba wyświetleń treści obiektu:

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

Wyświetl opis w formacie RDF:

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

podobne w FBC

Cytowanie

Dane kontaktowe

Adres

Telefon

E-Mail

Odwiedź nas!

Mapa strony

Strona główna

Kolekcje

Indeksy

Informacje

Konto użytkownika

Historia przeglądania

Repozytorium Uniwersytetu Zielonogórskiego udostępnia 9 272 obiektów cyfrowych

Obiekt

Tytuł: Large-scale hyperspectral image compression via sparse representations based on online learning

Autor:

Data wydania:

Typ zasobu:

Współtwórca:

Podtytuł:

Tytuł publikacji grupowej:

Abstract:

Wydawca:

Identyfikator zasobu:

DOI:

Strony:

Źródło:

Jezyk:

Licencja CC BY 4.0:

Prawa do dysponowania publikacją:

Temat i słowa kluczowe:

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

Data dodania obiektu:

Liczba wyświetleń treści obiektu:

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

Wyświetl opis w formacie RDF:

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

podobne w FBC

Cytowanie

Dane kontaktowe

Adres

Telefon

E-Mail

Odwiedź nas!