Repozytorium Uniwersytetu Zielonogórskiego udostępnia 9 272 obiektów cyfrowych
Obiekt
Tytuł: A fault detection method based on stacking the SAE-SRBM for nonstationary and stationary hybrid processes
Współtwórca:
Korbicz, Józef (1951- ) - red. ; Uciński, Dariusz - red.
Tytuł publikacji grupowej:
Abstract:
This paper proposes a fault detection method by extracting nonlinear features for nonstationary and stationary hybrid industrial processes. The method is mainly built on the basis of a sparse auto-encoder and a sparse restricted Boltzmann machine (SAE-SRBM), so as to take advantages of their adaptive extraction and fusion on strong nonlinear symptoms. In the present work, SAEs are employed to reconstruct inputs and accomplish feature extraction by unsupervised mode, and their outputs present a knotty problem of an unknown probability distribution. In order to solve it, SRBMs are naturally used to fuse these unknown probability distribution features by transforming them into energy characteristics. ; The contribution of this method is the capability of further mining and learning of nonlinear features without considering the nonstationary problem. Also, this paper introduces a method of constructing labeled and unlabeled training samples while maintaining time series features. Unlabeled samples can be adopted to train the part for feature extraction and fusion, while labeled samples can be used to train the classification part. Finally, a simulation on the Tennessee Eastman process is carried out to demonstrate the effectiveness and excellent performance on fault detection for nonstationary and stationary hybrid industrial processes.
Wydawca:
Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski
Identyfikator zasobu:
DOI:
Strony:
Źródło:
AMCS, volume 31, number 1 (2021) ; kliknij tutaj, żeby przejść
Jezyk:
Licencja CC BY 4.0:
Prawa do dysponowania publikacją:
Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego
Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:
- Repozytorium > Jednostki organizacyjne > Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki
- Repozytorium > Typy utworów > Artykuły
- Repozytorium > Czasopisma naukowe i serie wydawnicze UZ > International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS) > International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS) (2021)
Data ostatniej modyfikacji:
18 lip 2025
Data dodania obiektu:
18 lip 2025
Liczba wyświetleń treści obiektu:
17
Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:
https://zbc.uz.zgora.pl/repozytorium/publication/101308
Wyświetl opis w formacie RDF:
Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:
-
-
-
-
-
-
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 31, number 1 (2021)
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 31, number 2 (2021)
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 31, number 3 (2021)
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 31, number 4 (2021)
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
| Nazwa wydania | Data |
|---|---|
| A fault detection method based on stacking the SAE-SRBM for nonstationary and stationary hybrid processes | 18 lip 2025 |
Obiekty Podobne
Nowicki, Adam Grochowski, Michał Duzinkiewicz, Kazimierz Cordón, Oskar - ed. Kazienko, Przemysław - ed.
Zhou, Meng Rodrigues, Mickael Shen, Yi Theilliol, Didier Aitouche, Abdel - ed.
Maksimov, Vyacheslav I. Pandolfi, Luciano Triggiani, Roberto- ed. Maksimov, Vyacheslav I. - ed.
Chen, Wei Khan, Abdul Q. Abid, Muhammmad Ding, Steven X. Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.
Bilski, Piotr Wojciechowski, Jacek Makowski, Ryszard - ed. Zarzycki, Jan - ed.
Janczak, Andrzej Korbicz, Józef (1951- ) - red. Patton, Ronald J. - red.
Edwards, Christopher Alwi, Halim Tan, Chee Pin Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.
Ragot, José Mourot, Gilles Kallas, Maya Yao, Baozhen - ed. Wang, Shuaian - ed. Asian, Sobhan - ed.
