Repozytorium Uniwersytetu Zielonogórskiego udostępnia 9 272 obiektów cyfrowych
Obiekt
Tytuł: Assessment measures of an ensemble classifier based on the distributivity equation to predict the presence of severe coronary artery disease
Współtwórca:
Foryś, Urszula - ed. ; Rejniak, Katarzyna - ed. ; Pękala, Barbara - ed. ; Bartłomiejczyk, Agnieszka - ed.
Podtytuł:
Tytuł publikacji grupowej:
Abstract:
The aim of this study is to apply and evaluate the usefulness of the hybrid classifier to predict the presence of serious coronary artery disease based on clinical data and 24-hour Holter ECG monitoring. Our approach relies on an ensemble classifier applying the distributivity equation aggregating base classifiers accordingly. Such a method may be helpful for physicians in the management of patients with coronary artery disease, in particular in the face of limited access to invasive diagnostic tests, i.e., coronary angiography, or in the case of contraindications to its performance. ; The paper includes results of experiments performed on medical data obtained from the Department of Internal Medicine, Jagiellonian University Medical College, Kraków, Poland. The data set contains clinical data, data from Holter ECG (24-hour ECG monitoring), and coronary angiography. A leave-one-out cross-validation technique is used for the performance evaluation of the classifiers on a data set using the WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) tool. We present the results of comparing our hybrid algorithm created from aggregation with the distributive equation of selected classification algorithms (multilayer perceptron network, support vector machine, k-nearest neighbors, na?ve Bayes, and random forests) with themselves on raw data.
Wydawca:
Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski
Identyfikator zasobu:
DOI:
Strony:
Źródło:
AMCS, volume 33, number 3 (2023) ; kliknij tutaj, żeby przejść
Jezyk:
Licencja CC BY 4.0:
Prawa do dysponowania publikacją:
Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego
Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:
- Repozytorium > Jednostki organizacyjne > Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki
- Repozytorium > Typy utworów > Artykuły
- Repozytorium > Czasopisma naukowe i serie wydawnicze UZ > International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS) > International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS) (2023)
Data ostatniej modyfikacji:
25 lip 2025
Data dodania obiektu:
25 lip 2025
Liczba wyświetleń treści obiektu:
16
Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:
https://zbc.uz.zgora.pl/repozytorium/publication/101596
Wyświetl opis w formacie RDF:
Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:
-
-
-
-
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 33, number 1 (2023)
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 33, number 2 (2023)
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 33, number 3 (2023)
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 33, number 4 (2023)
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Obiekty Podobne
Blachnik, Marcin Gamper, Johann - ed. Wrembel, Robert - ed.
Rakovská, Eva Hudec, Miroslav Kulczycki, Piotr - ed. Kacprzyk, Janusz - ed. Kóczy, László T. - ed. Mesiar, Radko - ed.
Knapczyk, Józef Kucybała, Piotr Jurczak, Paweł - red.
Błażewicz, Jacek Formanowicz, Piotr Wojciechowski, Paweł Zieliński, Cezary - ed.
Wachowicz, Anna Pytlik, Jakub Małysiak-Mrozek, Bożena Tokarz, Krzysztof Mrozek, Dariusz Wiśniewski, Remigiusz - ed. Gomes, Luis - ed. Wan, Shaohua - ed.
Auer, Ekaterina Luther, Wolfram Rauh, Andreas - ed. Auer, Ekaterina - ed. Hofer,Eberhard P. - ed. Luther, Wolfram - ed.
Bashkirtseva, Irina Ryashko, Lev Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.
Budniak, Zbigniew Bil, Tadeusz Jurczak, Paweł - red.
