Repozytorium Uniwersytetu Zielonogórskiego udostępnia 9 272 obiektów cyfrowych
Obiekt
Tytuł: An empirical study of a simple incremental classifier based on vector quantization and adaptive resonance theory
Współtwórca:
Korbicz, Józef (1951- ) - red. ; Uciński, Dariusz - red.
Tytuł publikacji grupowej:
Abstract:
When constructing a new data classification algorithm, relevant quality indices such as classification accuracy (ACC) or the area under the receiver operating characteristic curve (AUC) should be investigated. End-users of these algorithms are interested in high values of the metrics as well as the proposed algorithm`s understandability and transparency. ; In this paper, a simple evolving vector quantization (SEVQ) algorithm is proposed, which is a novel supervised incremental learning classifier. Algorithms from the family of adaptive resonance theory and learning vector quantization inspired this method. Classifier performance was tested on 36 data sets and compared with 10 traditional and 15 incremental algorithms. SEVQ scored very well, especially among incremental algorithms, and it was found to be the best incremental classifier if the quality criterion is the AUC. ; The Scott-Knott analysis showed that SEVQ is comparable in performance to traditional algorithms and the leading group of incremental algorithms. The Wilcoxon rank test confirmed the reliability of the obtained results. This article shows that it is possible to obtain outstanding classification quality metrics while keeping the conceptual and computational simplicity of the classification algorithm.
Wydawca:
Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski
Identyfikator zasobu:
DOI:
Strony:
Źródło:
AMCS, volume 34, number 1 (2024) ; kliknij tutaj, żeby przejść
Jezyk:
Licencja CC BY 4.0:
Prawa do dysponowania publikacją:
Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego
Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:
- Repozytorium > Jednostki organizacyjne > Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki
- Repozytorium > Typy utworów > Artykuły
- Repozytorium > Czasopisma naukowe i serie wydawnicze UZ > International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS) > International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS) (2024)
Data ostatniej modyfikacji:
29 lip 2025
Data dodania obiektu:
29 lip 2025
Liczba wyświetleń treści obiektu:
14
Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:
https://zbc.uz.zgora.pl/repozytorium/publication/101661
Wyświetl opis w formacie RDF:
Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:
-
-
-
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 34, number 1 (2024)
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 34, number 2 (2024)
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 34, number 3 (2024)
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 34, number 4 (2024)
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
| Nazwa wydania | Data |
|---|---|
| An empirical study of a simple incremental classifier based on vector quantization and adaptive resonance theory | 29 lip 2025 |
Obiekty Podobne
Zajdel, Roman Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.
Skubalska-Rafajłowicz, Ewa Rutkowska, Danuta - ed. Zadeh, Lotfi A. - ed.
Koziarski, Michał Woźniak, Michał Stefanowski, Jerzy - ed. Krawiec, Krzysztof - ed. Wrembel, Robert - ed.
Ciecierski, Konrad A. Kołodziej, Joanna - ed. Pllana, Sabri - ed. Vitabile , Salvatore - ed.
Nowicki, Robert K. Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.
Wiśniewska, Joanna Sawerwain, Marek Obuchowicz, Andrzej Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.
Ramakrishnan, Anandkumar Ramalingam, Rajakumar Ramalingam, Padmanaban Ravi, Vinayakumar Alahmadi, Tahani Jaser Maidin, Siti Sarah Woźniak, Marcin - ed. Kumar, Yogesh - ed. Ijaz, Muhammad Fazal - ed.
Mikołajczyk-Bareła, Agnieszka Ferlin, Maria Grochowski, Michał Campagner, Andrea - ed. Lenz, Oliver Urs - ed. Xia, Shuyin - ed.
