Acoustic analysis assessment in speech pathology detection

Panek, Daria; Skalski, Andrzej; Gajda, Janusz (1933- ); Tadeusiewicz, Ryszard (1947- )

Pobierz

Tytuł: Acoustic analysis assessment in speech pathology detection

Podtytuł:

Tytuł publikacji grupowej:

AMCS, Volume 25 (2015)

Abstract:

Automatic detection of voice pathologies enables non-invasive, low cost and objective assessments of the presence of disorders, as well as accelerating and improving the process of diagnosis and clinical treatment given to patients. ; In this work, a vector made up of 28 acoustic parameters is evaluated using principal component analysis (PCA), kernel principal component analysis (kPCA) and an auto-associative neural network (NLPCA) in four kinds of pathology detection (hyperfunctional dysphonia, functional dysphonia, laryngitis, vocal cord paralysis) using the a, i and u vowels, spoken at a high, low and normal pitch. ; The results indicate that the kPCA and NLPCA methods can be considered a step towards pathology detection of the vocal folds. The results show that such an approach provides acceptable results for this purpose, with the best efficiency levels of around 100%. The study brings the most commonly used approaches to speech signal processing together and leads to a comparison of the machine learning methods determining the health status of the patient.

Wydawca:

Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski

Identyfikator zasobu:

oai:zbc.uz.zgora.pl:79076

DOI:

10.1515/amcs-2015-0046

Strony:

631-643

Źródło:

AMCS, volume 25, number 3 (2015) ; kliknij tutaj, żeby przejść

Jezyk:

eng

Prawa do dysponowania publikacją:

Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego

Temat i słowa kluczowe:

linear PCA non-linear PCA auto-associative neural network validation voice pathology detection

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Repozytorium > Jednostki organizacyjne > Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki

Repozytorium > Typy utworów > Artykuły

Repozytorium > Czasopisma naukowe i serie wydawnicze UZ > International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS) > International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS) (2015)

Data ostatniej modyfikacji:

2024-11-05

Data dodania obiektu:

2024-05-06

Liczba wyświetleń treści obiektu:

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://zbc.uz.zgora.pl/repozytorium/publication/88907

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS)

Nazwa wydania	Data
Acoustic analysis assessment in speech pathology detection	2024-11-05

Obiekt

Tytuł: Acoustic analysis assessment in speech pathology detection

Autor:

Typ zasobu:

Współtwórca:

Podtytuł:

Tytuł publikacji grupowej:

Abstract:

Wydawca:

Identyfikator zasobu:

DOI:

Strony:

Źródło:

Jezyk:

Prawa do dysponowania publikacją:

Temat i słowa kluczowe:

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

Data dodania obiektu:

Liczba wyświetleń treści obiektu:

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

Wyświetl opis w formacie RDF:

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

Obiekty

Podobne

podobne w FBC

Dane kontaktowe

Adres

Telefon

E-Mail

Odwiedź nas!