Zielonogórska Biblioteka Cyfrowa udostępnia 63 052 obiektów cyfrowych
Obiekt
Tytuł: Springback prediction of sheet metal hydroforming using finite element analysis and artificial neural networks
Współtwórca:
Tytuł publikacji grupowej:
Abstract:
The objective of this paper is to develop a method for the rapid estimating springback in the hydroforming process of circular sheets. First, the springback behavior has been studied with using finite element simulations for various configurations such as sheet thickness, sheet diameter, and deformation pressure. The results obtained shows an excellent correlation with the experimental data. ; Next, the springback of circular sheets in the setting of hydroforming has been predicted using the artificial neural networks (ANN) approach. Statistical measures, specifically the mean square error (MSE) and the coefficient (R2) are implemented for evaluating this approach. The results reveal that artificial neural networks provide an accurate, high-performance model for predicting the springback of circular sheets.
Wydawca:
Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski
Format:
Identyfikator zasobu:
DOI:
Strony:
Źródło:
IJAME, volume 30, number 3 (2025)
Jezyk:
Licencja:
Licencja CC BY-NC-ND 4.0:
Prawa do dysponowania publikacją:
Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego
Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:
- Zielonogórska Biblioteka Cyfrowa > Repozytorium > Jednostki organizacyjne > Wydział Mechaniczny
- Zielonogórska Biblioteka Cyfrowa > Repozytorium > Typy utworów > Artykuły
- Zielonogórska Biblioteka Cyfrowa > Repozytorium > Czasopisma naukowe i serie wydawnicze UZ > International Journal of Applied Mechanics and Engineering (IJAME)
- Zielonogórska Biblioteka Cyfrowa > Repozytorium > Czasopisma naukowe i serie wydawnicze UZ > International Journal of Applied Mechanics and Engineering (IJAME) > International Journal of Applied Mechanics and Engineering (IJAME) (2025)
Data ostatniej modyfikacji:
5 wrz 2025
Data dodania obiektu:
5 wrz 2025
Liczba wyświetleń treści obiektu:
50
Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:
https://zbc.uz.zgora.pl/publication/102669
Wyświetl opis w formacie RDF:
Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:
| Nazwa wydania | Data |
|---|---|
| Springback prediction of sheet metal hydroforming using finite element analysis and artificial neural networks | 5 wrz 2025 |
Obiekty Podobne
Bouzaffour, Mohamed Fartouh, Yassine Nassraoui, Mohammed Jurczak, Paweł - red.
Tenne, Yoel Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.
Szymczyk, Piotr Tomecka-Suchoń, Sylwia Szymczyk, Magdalena Iacono, Mauro - ed. Kołodziej, Joanna - ed.
Kartal, Serkan Oral, Mustafa Ozyildirim, Buse Melis Puig, Vicenç - ed. Sauter, Dominique - ed. Aubrun, Christophe - ed. Schulte, Horst - ed.
Szafran, Jacek Juszczyk-Andraszyk, Klaudia Kamiński, Marcin Jurczak, Paweł - red.
Koziarski, Michał Woźniak, Michał Stefanowski, Jerzy - ed. Krawiec, Krzysztof - ed. Wrembel, Robert - ed.
Blachnik, Marcin Gamper, Johann - ed. Wrembel, Robert - ed.
Żelasko, Dariusz Pławiak, Paweł Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.
