Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Data mining methods for prediction of air pollution

Pobierz

Tytuł: Data mining methods for prediction of air pollution

Autor:

Siwek, Krzysztof ; Osowski, Stanisław

Typ zasobu:

artykuł

Współtwórca:

Korbicz, Józef (1951- ) - red. ; Uciński, Dariusz - red.

Tytuł publikacji grupowej:

AMCS, Volume 26 (2016)

Abstract:

The paper discusses methods of data mining for prediction of air pollution. Two tasks in such a problem are important: generation and selection of the prognostic features, and the final prognostic system of the pollution for the next day. An advanced set of features, created on the basis of the atmospheric parameters, is proposed. This set is subject to analysis and selection of the most important features from the prediction point of view. ; Two methods of feature selection are compared. One applies a genetic algorithm (a global approach), and the other-a linear method of stepwise fit (a locally optimized approach). On the basis of such analysis, two sets of the most predictive features are selected. These sets take part in prediction of the atmospheric pollutants PM10, SO2, NO2 and O3. ; Two approaches to prediction are compared. In the first one, the features selected are directly applied to the random forest (RF), which forms an ensemble of decision trees. In the second case, intermediate predictors built on the basis of neural networks (the multilayer perceptron, the radial basis function and the support vector machine) are used. They create an ensemble integrated into the final prognosis. ; The paper shows that preselection of the most important features, cooperating with an ensemble of predictors, allows increasing the forecasting accuracy of atmospheric pollution in a significant way.

Wydawca:

Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski

Identyfikator zasobu:

oai:zbc.uz.zgora.pl:79146

DOI:

10.1515/amcs-2016-0033

Strony:

467-478

Źródło:

AMCS, volume 26, number 2 (2016) ; kliknij tutaj, żeby przejść

Jezyk:

eng

Prawa do dysponowania publikacją:

Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego

Temat i słowa kluczowe:

computational intelligence feature selection neural networks random forest air pollution forecasting

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

2024-11-05

Data dodania obiektu:

2024-05-10

Liczba wyświetleń treści obiektu:

32

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://zbc.uz.zgora.pl/publication/88971

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Data mining methods for prediction of air pollution 2024-11-05

Obiekty

Podobne
AMCS, volume 19 (2009)
AMCS, volume 19 (2009)

Ensemble neural network approach for accurate load forecasting in a power system

Siwek, Krzysztof Osowski, Stanisław Szupiluk, Ryszard Korbicz, Józef (1951- ) - ed.

2009
artykuł
AMCS, Volume 24 (2014)
AMCS, Volume 24 (2014)

Data mining methods for gene selection on the basis of gene expression arrays

Muszyński, Michał Osowski, Stanisław Abaev, Pavel - ed. Razumchik, Rostislav - ed. Kołodziej, Joanna - ed.

2014
artykuł
AMCS, volume 11 (2001)
AMCS, volume 11 (2001)

Rough sets methods in feature reduction and classification

Świniarski, Roman W. Grzymala-Busse, Jerzy - ed. Świniarski, Roman W. - ed. Zhong, Ning - ed. Ziarko, Wojciech - ed.

2001
artykuł
AMCS, Volume 16 (2006)
AMCS, Volume 16 (2006)

Correlation-based feature selection strategy in classification problems

Michalak, Krzysztof Kwaśnicka, Halina Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.

2006
artykuł
AMCS, volume 17 (2007)
AMCS, volume 17 (2007)

Evolving co-adapted subcomponents in assembler encoding

Praczyk, Tomasz Korbicz, Józef (1951- ) - red.

2007
artykuł
AMCS, Volume 22 (2012)
AMCS, Volume 22 (2012)

Graph-based generation of a meta-learning search space

Jankowski, Norbert Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.

2012
artykuł
AMCS, volume 13 (2003)
AMCS, volume 13 (2003)

Selecting differentially expressed genes for colon tumor classification

Fujarewicz, Krzysztof Wiench, Małgorzata Kimmel, Marek - red. Lachowicz, Mirosław - red. Świerniak, Andrzej - red.

2003
artykuł
AMCS, Volume 25 (2015)
AMCS, Volume 25 (2015)

On the order equivalence relation of binary association measures

Paradowski, Mariusz Byrski, Aleksander - ed. Kisiel-Dorohinicki, Marek - ed. Dobrowolski, Grzegorz - ed.

artykuł
Więcej

Dane kontaktowe

Adres

Biblioteka Uniwersytetu
Zielonogórskiego
al. Wojska Polskiego 71
65-762 Zielona Góra

Telefon

(+48) 68 328 21 55

E-Mail

kontakt@zbc.uz.zgora.pl

Wojewódzka i Miejska Biblioteka Publiczna
im. C. Norwida w Zielonej Górze
al. Wojska Polskiego 9
65-077 Zielona Góra

(+48) 68 453 26 06

p.karp@biblioteka.zgora.pl

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji