Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Pobierz

Tytuł: Efficient online handwritten chinese character recognition system using a two-dimensional functional relationship model

Autor:

Chang, Yun Fah ; Lee, Jia Chii ; Mohd Rijal, Omar ; Syed Abu Bakar, Syed Abdul Rahman

Data wydania:

2010

Typ zasobu:

artykuł

Współtwórca:

Korbicz, Józef (1951- ) - red. ; Uciński, Dariusz - red.

Tytuł publikacji grupowej:

AMCS, Volume 20 (2010)

Abstract:

This paper presents novel feature extraction and classification methods for online handwritten Chinese character recognition (HCCR). The X-graph and Y -graph transformation is proposed for deriving a feature, which shows useful properties such as invariance to different writing styles. Central to the proposed method is the idea of capturing the geometrical and topological information from the trajectory of the handwritten character using the X-graph and the Y-graph. ; For feature size reduction, the Haar wavelet transformation was applied on the graphs. For classification, the coefficient of determination (R2p) from the two-dimensional unreplicated linear functional relationship model is proposed as a similarity measure. The proposed methods show strong discrimination power when handling problems related to size, position and slant variation, stroke shape deformation, close resemblance of characters, and non-normalization. ; The proposed recognition system is applied to a database with 3000 frequently used Chinese characters, yielding a high recognition rate of 97.4% with reduced processing time of 75.31%, 73.05%, 58.27% and 40.69% when compared with recognition systems using the city block distance with deviation (CBDD), the minimum distance (MD), the compound Mahalanobis function (CMF) and the modified quadratic discriminant function (MQDF), respectively. High precision rates were also achieved.

Wydawca:

Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski

Identyfikator zasobu:

oai:zbc.uz.zgora.pl:46888

DOI:

10.2478/v10006-010-0055-x

Strony:

727-738

Źródło:

AMCS, Volume 20, Number 4 (2010) ; kliknij tutaj, żeby przejść

Jezyk:

eng

Prawa do dysponowania publikacją:

Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego

Temat i słowa kluczowe:

2D functional classifier coefficient of determination handwritten Chinese character recognition Haar wavelet multidimensional functional relationship model

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

2024-11-05

Data dodania obiektu:

2018-08-16

Liczba wyświetleń treści obiektu:

127

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://zbc.uz.zgora.pl/repozytorium/publication/54984

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Efficient online handwritten chinese character recognition system using a two-dimensional functional relationship model 2024-11-05

Obiekty

Podobne
AMCS, Volume 21 (2011)
AMCS, Volume 21 (2011)

An operational Haar wavelet method for solving fractional Volterra integral equations

Saeedi, Habibollah Mollahasani, Nasibeh Mohseni Moghadam, Mahmoud Chuev, Gennady N. Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.

2011
artykuł
CEER, nr 33, vol. 2 (2023)
CEER, nr 33, vol. 2 (2023)

Impermeability evaluation of concrete with fly ash aggregate and prediction with modelling

Lalitha, Gurikini Reddy, Chilukala Ritvik Kuczyński, Tadeusz - red.

2023
artykuł
Więcej

Dane kontaktowe

Adres

Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego
al. Wojska Polskiego 71
65-762 Zielona Góra

Telefon

(+48) 68 328 21 55

E-Mail

repozytorium@uz.zgora.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji