Regularized nonnegative matrix factorization: Geometrical interpretation and application to spectral unmixing

Zdunek, Rafał

Pobierz

Tytuł: Regularized nonnegative matrix factorization: Geometrical interpretation and application to spectral unmixing

Podtytuł:

Tytuł publikacji grupowej:

AMCS, Volume 24 (2014)

Abstract:

Nonnegative Matrix Factorization (NMF) is an important tool in data spectral analysis. However, when a mixing matrix or sources are not sufficiently sparse, NMF of an observation matrix is not unique. Many numerical optimization algorithms, which assure fast convergence for specific problems, may easily get stuck into unfavorable local minima of an objective function, resulting in very low performance. ; In this paper, we discuss the Tikhonov regularized version of the Fast Combinatorial NonNegative Least Squares (FC-NNLS) algorithm (proposed by Benthem and Keenan in 2004), where the regularization parameter starts from a large value and decreases gradually with iterations. A geometrical analysis and justification of this approach are presented. The numerical experiments, carried out for various benchmarks of spectral signals, demonstrate that this kind of regularization, when applied to the FC-NNLS algorithm, is essential to obtain good performance.

Wydawca:

Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski

Identyfikator zasobu:

oai:zbc.uz.zgora.pl:78927

DOI:

10.2478/amcs-2014-0017

Strony:

233-247

Źródło:

AMCS, volume 24, number 2 (2014) ; kliknij tutaj, żeby przejść

Jezyk:

eng

Licencja CC BY 4.0:

kliknij tutaj, żeby przejść

Prawa do dysponowania publikacją:

Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego

Temat i słowa kluczowe:

blind source separation nonnegative matrix factorization active-set algorithm regularized NMF polytope approximation

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

14 lip 2025

Data dodania obiektu:

24 kwi 2024

Liczba wyświetleń treści obiektu:

108

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://zbc.uz.zgora.pl/repozytorium/publication/88741

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS)

Nazwa wydania	Data
Regularized nonnegative matrix factorization: Geometrical interpretation and application to spectral unmixing	14 lip 2025

Dane kontaktowe

Obiekt

Tytuł: Regularized nonnegative matrix factorization: Geometrical interpretation and application to spectral unmixing

Autor:

Data wydania:

Typ zasobu:

Współtwórca:

Podtytuł:

Tytuł publikacji grupowej:

Abstract:

Wydawca:

Identyfikator zasobu:

DOI:

Strony:

Źródło:

Jezyk:

Licencja CC BY 4.0:

Prawa do dysponowania publikacją:

Temat i słowa kluczowe:

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

Data dodania obiektu:

Liczba wyświetleń treści obiektu:

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

Wyświetl opis w formacie RDF:

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

Obiekty Podobne

podobne w FBC

Cytowanie

Dane kontaktowe

Adres

Telefon

E-Mail

Odwiedź nas!

Mapa strony

Strona główna

Kolekcje

Indeksy

Informacje

Konto użytkownika

Historia przeglądania

Repozytorium Uniwersytetu Zielonogórskiego udostępnia 9 387 obiektów cyfrowych

Obiekt

Tytuł: Regularized nonnegative matrix factorization: Geometrical interpretation and application to spectral unmixing

Autor:

Data wydania:

Typ zasobu:

Współtwórca:

Podtytuł:

Tytuł publikacji grupowej:

Abstract:

Wydawca:

Identyfikator zasobu:

DOI:

Strony:

Źródło:

Jezyk:

Licencja CC BY 4.0:

Prawa do dysponowania publikacją:

Temat i słowa kluczowe:

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

Data dodania obiektu:

Liczba wyświetleń treści obiektu:

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

Wyświetl opis w formacie RDF:

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

Obiekty Podobne

podobne w FBC

Cytowanie

Dane kontaktowe

Adres

Telefon

E-Mail

Odwiedź nas!