Repozytorium Uniwersytetu Zielonogórskiego udostępnia 9 272 obiektów cyfrowych
Obiekt
Tytuł: Optimisation of material composition in functionally graded plates using a structure-tuned deep neural network
Współtwórca:
Tytuł publikacji grupowej:
Abstract:
This study presents a neural network (NN)-based approach for optimising material composition in multi-layered functionally graded (FG) plates to minimise steady-state thermal stress. The focus is on the metal-ceramic composition across the thickness of heat-resistant FG plates, with the volume fractions of the ceramic constituent in each layer treated as design variables. A fully-connected NN, configured with an open-source Bayesian optimisation framework, is employed to predict the maximum in-plane thermal stress for various combinations of design variables. ; The optimal distribution of material composition is determined by applying a backpropagation algorithm to the NN. Numerical computations on ten- and twelve-layered FG plates demonstrate the usefulness of this approach in designing FG materials. NNs trained with 8000 samples enable the successful acquisition of valid optimal solutions within a practical timeframe.
Wydawca:
Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski
Format:
Identyfikator zasobu:
DOI:
Strony:
Źródło:
IJAME, volume 29, number 4 (2024)
Jezyk:
Licencja:
Licencja CC BY-NC-ND 4.0:
Prawa do dysponowania publikacją:
Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego
Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:
- Repozytorium > Jednostki organizacyjne > Wydział Mechaniczny
- Repozytorium > Typy utworów > Artykuły
- Repozytorium > Czasopisma naukowe i serie wydawnicze UZ > International Journal of Applied Mechanics and Engineering (IJAME)
- Repozytorium > Czasopisma naukowe i serie wydawnicze UZ > International Journal of Applied Mechanics and Engineering (IJAME) > International Journal of Applied Mechanics and Engineering (IJAME) (2024)
Data ostatniej modyfikacji:
16 gru 2024
Data dodania obiektu:
16 gru 2024
Liczba wyświetleń treści obiektu:
130
Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:
https://zbc.uz.zgora.pl/repozytorium/publication/91610
Wyświetl opis w formacie RDF:
Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:
| Nazwa wydania | Data |
|---|---|
| Optimisation of material composition in functionally graded plates using a structure-tuned deep neural network | 16 gru 2024 |
Obiekty Podobne
Rani, Pooja Singh, Kuldip Jurczak, Paweł - red.
Rani, P. Singh, K. Muwal, R. Jurczak, Paweł - red.
Patra, Rajesh Barik, Sakti Pada Chaudhuri, P.K. Jurczak, Paweł - red.
Praczyk, Tomasz Korbicz, Józef (1951- ) - red.
Srivathsa, Boddapati Das, D.K. Jurczak, Paweł - red.
Patan, Krzysztof Witczak, Marcin Korbicz, Józef (1951- ) Korbicz, Józef (1951- ) - ed. Sauter, Dominique - ed.
Thakare, Shivcharan Panke, Y. Hadke, K. Jurczak, Paweł - red.
Chaudhari, Kamini K. Sutar, Chandrashekhar S. Jurczak, Paweł - red.
