Repozytorium Uniwersytetu Zielonogórskiego udostępnia 9 272 obiektów cyfrowych
Obiekt
Tytuł: Vanilla convolutional neural network is all you need for online and offline signature verification
Współtwórca:
Korbicz, Józef (1951- ) - red. ; Uciński, Dariusz - red.
Tytuł publikacji grupowej:
Abstract:
Recent advances in deep learning have been utilized successively to improve the performance of signature verification (SV) systems. Deep models proposed in the literature are complicated and need to learn many parameters to give acceptable error rates, requiring a lot of training data. On the other hand, those models are designed and hand-crafted specializing in the problem, online or offline SV. ; In this work, we suggest and show on popular datasets that similar and simple convolutional neural network (CNN) models can achieve state-of-the-art results both for offline and online SV problems. For offline SV, our work outperforms its counterparts with and without data augmentation. We also show that a very similar CNN architecture can be employed for online SV. To the best of our knowledge, this is the first work to show that CNNs can be used to learn online signature representations directly from raw data.
Wydawca:
Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski
Identyfikator zasobu:
DOI:
Strony:
Źródło:
AMCS, volume 35, number 2 (2025) ; kliknij tutaj, żeby przejść
Jezyk:
Licencja CC BY 4.0:
Prawa do dysponowania publikacją:
Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego
Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:
- Repozytorium > Jednostki organizacyjne > Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki
- Repozytorium > Typy utworów > Artykuły
- Repozytorium > Czasopisma naukowe i serie wydawnicze UZ > International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS) > International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS) (2025)
Data ostatniej modyfikacji:
7 sie 2025
Data dodania obiektu:
7 sie 2025
Liczba wyświetleń treści obiektu:
19
Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:
https://zbc.uz.zgora.pl/repozytorium/publication/101995
Wyświetl opis w formacie RDF:
Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:
-
-
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 35, number 1 (2025)
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 35, number 2 (2025)
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 35, number 3 (2025)
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
| Nazwa wydania | Data |
|---|---|
| Vanilla convolutional neural network is all you need for online and offline signature verification | 7 sie 2025 |
Obiekty Podobne
Bernardo, Lucas Salvador Damaševičius, Robertas Albuquerque, Victor Hugo C. de Maskeliunas, Rytis Kusy, Maciej - ed. Scherer, Rafał - ed. Krzyżak, Adam - ed.
Putz-Leszczyńska, Joanna Byrski, Aleksander - ed. Kisiel-Dorohinicki, Marek - ed. Dobrowolski, Grzegorz - ed.
Sri Sravya, Valluri Naga Srinivasu, Parvathaneni Shafi, Jana Hołubowski, Waldemar Zielonka, Adam Woźniak, Marcin - ed. Kumar, Yogesh - ed. Ijaz, Muhammad Fazal - ed.
Kowal, Marek Skobel, Marcin Nowicki, Norbert Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.
Awais, Muhammad Akram, Tallha Alasiry, Areej Marzougui, Mehrez Park, Jongwoon Chang, Byoungchol Woźniak, Marcin - ed. Kumar, Yogesh - ed. Ijaz, Muhammad Fazal - ed.
Koziarski, Michał Cyganek, Bogusław Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.
Zhabg, Mingheng Wan, Xing Gang, Longhui Lv, Xinfei Wu, Zengwen Liu, Zhaoyang Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.
Kusy, Maciej Zajdel, Roman Kusy, Maciej - ed. Scherer, Rafał - ed. Krzyżak, Adam - ed.
