Repozytorium Uniwersytetu Zielonogórskiego udostępnia 9 387 obiektów cyfrowych
Obiekt
Tytuł: Deep learning epileptic seizure detection based on the matching pursuit algorithm and its time-frequency graphical representation
Współtwórca:
Korbicz, Józef (1951- ) - red. ; Uciński, Dariusz - red.
Tytuł publikacji grupowej:
Abstract:
Electroencephalography (EEG) is the primary diagnostic and an important prognostic clinical tool for epilepsy. The detection of epileptic activity is usually performed by a human expert and is based on finding specific patterns in the multi-channel electroencephalogram. However, the manual inspection of EEG signals is a time-consuming procedure for neurologists. Therefore, various attempts are made to automate it using both conventional and deep learning techniques. ; In this article, (i) we investigate the possibility of using time-frequency maps of energy derived from the matching pursuit algorithm for accurate detection of epileptic seizures (to the best of our knowledge, such an approach has not been analyzed so far, making this a pilot study); (ii) we show how to build an effective deep convolutional neural network with the so-called (2+1)D convolution technique; (iii) using carefully selected 79 neonatal EEG recordings, we develop a complete framework for seizure detection employing a deep learning approach, (iv) we share a ready to use R and Python codes which allow reproducing all the results presented in the paper.
Wydawca:
Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski
Identyfikator zasobu:
DOI:
Strony:
Źródło:
AMCS, volume 35, number 4 (2025) ; kliknij tutaj, żeby przejść
Jezyk:
Licencja CC BY 4.0:
Prawa do dysponowania publikacją:
Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego
Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:
- Repozytorium > Jednostki organizacyjne > Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki
- Repozytorium > Typy utworów > Artykuły
- Repozytorium > Czasopisma naukowe i serie wydawnicze UZ > International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS) > International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS) (2025)
Data ostatniej modyfikacji:
30 mar 2026
Data dodania obiektu:
30 mar 2026
Liczba wyświetleń treści obiektu:
0
Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:
https://zbc.uz.zgora.pl/repozytorium/publication/105975
Wyświetl opis w formacie RDF:
Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:
-
-
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 35, number 1 (2025)
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 35, number 2 (2025)
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 35, number 3 (2025)
-
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS), volume 35, number 4 (2025)
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Obiekty Podobne
Zhabg, Mingheng Wan, Xing Gang, Longhui Lv, Xinfei Wu, Zengwen Liu, Zhaoyang Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.
Yilmaz, Mustafa Berkay Öztürk, Kagan Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.
Bernardo, Lucas Salvador Damaševičius, Robertas Albuquerque, Victor Hugo C. de Maskeliunas, Rytis Kusy, Maciej - ed. Scherer, Rafał - ed. Krzyżak, Adam - ed.
Qian, Yaguan Zhang, Liangjian Wang, Yugi Ji, Boyuan Yao, Tengteng Wang, Bin Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.
Wieczorek, Michał Wojtas, Natalia Wituła, Roman Krawczyk, Aleksandra Rycerz, Karol Woźniak, Marcin - ed. Kumar, Yogesh - ed. Ijaz, Muhammad Fazal - ed.
Wang, Yong Zhang, Dongfang Dai, Guangming Kołodziej, Joanna - ed. Pllana, Sabri - ed. Vitabile , Salvatore - ed.
Oz, Muhammed Ali Nur Kaymakci, Ozgur Turay Mercimek, Muharrem Korbicz, Józef (1951- ) - red. Uciński, Dariusz - red.
Tao, Hongfeng Huang, Yuan Liu, Tao Paszke, Wojciech (1975- )
